Mask_RCNN caffe2

本文分享了使用Mask R-CNN模型在IP摄像头上进行实时目标检测和实例分割的方法。通过调用特定的Python脚本并配置模型参数,可以实现在指定IP地址的摄像头视频流中检测和分割不同物体。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

cd DETECTRON/detectron/

python2 tools/infer_simple_ip_camera.py \
    --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \
    --output-dir ./detectron-visualizations \
    --wts model_files/35861858/mask_rcnn_R-101-FPN_2x/model_final.pkl \
    --process-num 6 \
    --no-static_process \
    --show-mode 0 \
    192.168.254.19

 

转载于:https://www.cnblogs.com/herd/p/9651941.html

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