我也想去看珠峰

得知一个联系过的车友骑到了拉萨,后来去到了珠峰大本营,我突然萌生一个念头,我也想去。

如果成功到达拉萨的话,也许真的可以去,6天就可以从拉萨到珠峰大本营。

或许真的可以。。。。

花费预算:

广州-成都:2天。K192,硬卧,431元。http://search.huochepiao.com/chaxun/resultc.asp?txtCheCi=K192/K193

成都-拉萨:26天。1300元。

拉萨:1-2天。200元。

拉萨-珠峰大本营:6天。300元。门票65元。

珠峰大本营-拉萨:1-2天。汽车,180元。

拉萨-广州:3天。T263,硬卧,730元。http://search.huochepiao.com/chaxun/resultc.asp?txtCheCi=T263/T266
拉萨-广州,坐飞机的话,全价2500元,8折2000元。3小时就到了。

所以,
坐火车返回广州的话时间很紧,至少要41天,花费至少3500元。
坐飞机返回广州的话,会有2、3天缓冲时间,花费至少5500元。

所以找点赞助还是可以的:)

转载于:https://www.cnblogs.com/Tmouse/archive/2007/06/09/777324.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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