CF540D Bad Luck Island(期望dp)

本文介绍了一种使用期望动态规划解决复杂概率问题的方法。通过设定状态f[i][j][k]来表示特定状态下达到目标的期望值,利用组合数进行状态转移,最终求得不同条件下到达目标状态的概率。代码实现详细展示了这一过程。

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解题思路

  比较容易的一道期望\(dp\),设\(f[i][j][k]\)表示石头\(i\)个,剪刀\(j\)个,步子\(l\)个。然后转移的时候用组合数算一下就好了。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>

using namespace std;
const int MAXN = 105;

int r,s,p;
double f[MAXN][MAXN][MAXN],ans1,ans2,ans3;

inline int calc(int x,int y,int z){
    return max(((x+y+z)*(x+y+z-1)-x*(x-1)-y*(y-1)-z*(z-1))/2,1);
}

int main(){
    scanf("%d%d%d",&r,&s,&p);
    f[r][s][p]=1.0;
    for(int i=r;i>=0;i--)
        for(int j=s;j>=0;j--)
            for(int l=p;l>=0;l--){
                if(i==0 && j==0 && l==0) continue;
                if(i==r && j==s && l==p) continue;
                // cout<<i<<" "<<j<<" "<<l<<" "<<calc(i,j,l)<<endl;
                f[i][j][l]+=f[i+1][j][l]*((double)((i+1)*l)/calc(i+1,j,l));
                f[i][j][l]+=f[i][j+1][l]*((double)((j+1)*i)/calc(i,j+1,l));
                f[i][j][l]+=f[i][j][l+1]*((double)((l+1)*j)/calc(i,j,l+1));
            }
    for(int i=1;i<=r;i++) ans1+=f[i][0][0];
    for(int i=1;i<=s;i++) ans2+=f[0][i][0];
    for(int i=1;i<=p;i++) ans3+=f[0][0][i];
    printf("%.12lf %.12lf %.12lf",ans1,ans2,ans3);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/sdfzsyq/p/10050601.html

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