Leetcode: Combination Sum III

组合总和III算法解析
ind all possible combinations of k numbers that add up to a number n, given that only numbers from 1 to 9 can be used and each combination should be a unique set of numbers.

Ensure that numbers within the set are sorted in ascending order.


Example 1:

Input: k = 3, n = 7

Output:

[[1,2,4]]

Example 2:

Input: k = 3, n = 9

Output:

[[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]

Use recursion, or DFS

One syntax to notice is line 3:

List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();

List is abstract and can not be instantiated

 1 public class Solution {
 2     public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
 3         List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
 4         List<Integer> item = new ArrayList<Integer>();
 5         helper(res, item, k, n, 1);
 6         return res;
 7     }
 8     
 9     public void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> item, int num, int remain, int start) {
10         if (remain < 0) return;
11         if (num == 0) {
12             if (remain == 0) {
13                 res.add(new ArrayList<Integer>(item));
14             }
15             return;
16         }
17         for (int i=start; i<=9; i++) {
18             item.add(i);
19             helper(res, item, num-1, remain-i, i+1);
20             item.remove(item.size()-1);
21         }
22     }
23 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/EdwardLiu/p/5053740.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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