iOS开发 字符串的转化 小技巧

本文介绍了使用 Objective-C 进行各种数据格式之间的转换方法,包括数组、字典与 JSON 串互相转换,字符串与二进制流互转,以及 URL 和字符串间的转换等。同时还展示了如何读取本地文件和网络资源。

/字典或者数组转化为nsstring

    NSArray *arr = [NSArray arrayWithObject:@"1"];

    NSString *str = [arr JSONString];               //数组或者字典转化为json串

    NSArray *arr1 = [str objectFromJSONString];     //json串转化为字典或者数组

     NSData *data = [arr1 JSONData];                 //把json串转化为nsdata

    NSString *str1 = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];//把NSdata转为为NSString
    NSData *data1 = [str1 dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]; //把NSString转化为NSData

    //二进制流转变为字符串

    NSString *str=[[NSMutableString alloc] initWithData:self.receiveDataencoding:NSUTF8StringEncoding];

    //转变其中的内容

    str=[str stringByReplacingOccurrencesOfString:@"," withString:@",\n"];

    str=[str stringByReplacingOccurrencesOfString:@"{" withString:@"{\n"];

        str=[str stringByReplacingOccurrencesOfString:@"}" withString:@"\n}"];

    NSLog(@"%@",str);

    //把字符串再转变为二进制流

    self.receiveData=[NSMutableData dataWithData:[str dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]];

    //request转变为URL

    NSURL *url=[request URL];

    //URL转变为nsstring

    NSString *str=[[url absoluteString] stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

    NSLog(@"%@",str);

    NSURL *url=[NSURL URLWithString:@"http://img3.xooimage.com/files/6/1/3/firefox-logo-200x200-19f78a.png"];

    //网站转变为二进制流

    NSMutableData *data=[NSMutableData dataWithContentsOfURL:url];

    UIImage *image=[UIImage imageWithData:data];  

   //读取文件

    NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"Students" ofType:@"xml"];

    //文件转变为二进制流

    NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:filePath];

    //取出首字母

     NSString *name = [city objectForKey:@"name"];

         NSString *firstStr=[name substringWithRange:NSMakeRange(0, 1)];

     //从一个字符串中直接取出数组

    NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"Norman,Stanley,Fletcher"];

    NSArray *arr = [str componentsSeparatedByString:@","];

    NSLog(@"arr = %@",arr);

     //转码

     urlStr = [urlStr stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

转载于:https://www.cnblogs.com/pengjuwang/p/5316227.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值