每天干攻防,都不会写驱动了

Win7上VS2017+WDK10驱动蓝屏解决
本文记录了在Windows 7上使用VS2017结合WDK10编写驱动时遇到的蓝屏问题,通过分析发现是由security_cookie值引起。文中详细介绍了如何通过添加lib路径并使用特定版本的security_cookie计算方法来解决问题,避免了关闭GS开关带来的高成本。

 今天用VS2017 + WDK10 17134 写了个驱动,要上Win7 上运行,

 

到了Win7上,懵了。。。

 

蓝屏。。。

 

IDA 看了之后,发现是 security_cookie 的值的问题,导致的蓝屏,

 

上网把和一下,发现其实是 security_cookie 的计算方式在Win8以后出现了问题,所以导致这个结果,

 

那么最终的结果,怎么解决呢,

 

在VS2017 的 project 的link 选项里面,添加一个lib 路径,强制使用“$(DDK_LIB_PATH)\BufferOverflowK.lib”当前WDK内部自带的最新版 security_cookie 计算方法就好了。

 

关掉 GS 开关成本太高,果断放弃。

转载于:https://www.cnblogs.com/suanguade/p/10117350.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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