分享一款非常好用的Fatkun图片批量下载工具

Fatkun是一款高效的图片批量下载Chrome插件,能够自动抓取网页中的所有图片,并提供按分辨率、链接筛选等功能,有效提升图片收集效率。

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Fatkun图片批量下载

相信大家一定遇到过有着大量精美图片的网页,譬如美女照片、各种壁纸、设计素材、甚至是1024套图等等,但常常几十上百张的图要一张张手工去点击下载实在能让人抓狂!小编的工作中也常常遇到这样的烦恼,这时候我们只能借助批量下载网页图片的工具了。今天介绍的就是这样一款Fatkun图片批量下载插件,找出当前页面的所有图片,提供按分辨率、链接等筛选图片,可以大大提高收图的效率,绝对是收图党必备的利器。

Fatkun图片批量下载logo图片

Fatkun图片批量下载Chrome插件官方简介

其实跟很多浏览器插件一样,这款Fatkun图片批量下载谷歌浏览器扩展(Chrome Extensions)发布到1.8版后原团队就已不再维护了,已经转卖给其他人了。所以目前此扩展只保证谷歌浏览器稳定版本能正常使用,其他浏览器可能有问题。

如果有其他问题,可以用你的浏览器打开这个网页 https://aboutmybrowser.com获取你的浏览器版本信息,把地址栏拷贝出来+问题留言给我。

Fatkun图片批量下载插件使用方法

1.离线安装Fatkun图片批量下载谷歌浏览器扩展的方法参照:Chrome插件离线安装方法即可。最新chrome浏览器下载地址:http://chromecj.com/category/chrome/。

2.安装好 Fatkun图片批量下载扩展之后,在任何网页点击工具栏的图标,即会询问要下载所有标签页上的图片还是仅下载当前标签页的图片 (如下图),你也可以使用 Alt+Z 快捷键来快速抓取当前标签的图片。

Fatkun图片批量下载插件使用方法

3.对着你要批量下载图片的网页点击 Fatkun 插件之后,它就会帮你抓取页面上全部的图片了,如下图界面,点击「保存图片」按钮即可将全部图片批量下载并保存。
Fatkun图片批量下载插件使用方法
5、可以看到,Fatkun 图片批量下载插件还给我们提供了按图片分辨率尺寸筛选的功能 (设置最小宽度和最小高度) 以及根据图片链接地址筛选的功能。可以使用你自己的规则下载图像列表。合理设置可以有效地避免批量下载时,该扩展将网站上的一些表情图案、缩略图、装饰用的小图标等无关图片也下载回来的尴尬。


6、点击「选项」后,Fatkun 图片批量下载扩展还可以批量重命名下载的图像,或者将全部图片的链接导出到一个列表方便其他方式使用,如使用迅雷进行批量下载等,还是很方便的。


7、最好等页面完全加载完成之后,再去点击批量下载图片按钮,否则可能出现抓取不全或顺序不正确的问题。另外要注意的一点是,在使用该插件之前,请先在浏览器设置里,将「下载前询问每个文件的保存位置」的勾去掉,否则批量下载时会弹出大量保存框。

Fatkun图片批量下载插件常见问题

在有图片的网页点击扩展的图标,然后可以输入扩展条件,可以点击图片删除单张图片。
Q:点击“保存图片”时,为什么弹出很多个保存框?
A:要在浏览器的设置中,把下载前询问每个文件的保存位置的勾去掉!
Q:可以点击“保存图片”选择目录保存吗?
A:不可以,受限于保存文件的方法,目前只能保存在下载目录中。可以用Ctrl+S保存网页的方式指定目录。
Q:如何同时下载多页的图片?
A:在点击图标后,有个“打开多个页面?”,可以输入多个页面的链接地址;可以用[1-5]表示1到5页,[001-010]表示001到010页;可以用逗号分隔,如[1-5,8-9]
Q: 为什么顺序不对?
A:目前是按图片下载完成后,才会对所有图片作一次排序。

转载于:https://www.cnblogs.com/thebeauty/p/9198639.html

<think>我们首先需要理解用户的需求:下载花瓣网(Huaban.com)的图片并去除水印。通常,花瓣网上的图片会有水印,直接下载的图片会带有“花瓣”或“huaban”的水印。因此,我们需要两个步骤:1.下载图片;2.去除水印。然而,需要注意的是,花瓣网是一个图片分享平台,其图片可能受版权保护。在下载和使用任何图片之前,请确保您有权使用这些图片,或者仅用于个人学习目的,避免侵犯版权。步骤一:下载花瓣网图片方法1:使用浏览器开发者工具打开花瓣网,找到想要下载的图片页面。右键点击页面,选择“检查”或按F12打开开发者工具。切换到“Network”选项卡,然后选择“Img”类型。刷新页面,在图片加载时,可以在网络请求中看到图片的URL。找到高清图片的URL(通常以.jpg、.png等结尾),右键选择“Openin newtab”。在新标签页中,右键保存图片。方法2:使用浏览器扩展可以安装一些图片下载扩展,如“图片助手”(ImageAssistant)等。安装后,在花瓣网页面点击扩展图标,选择“提取本页图片”。在列出的图片中找到目标图片,选择高清版本下载。方法3:通过修改URL花瓣网的图片URL有规律可循。例如,原图URL可能包含“origin”或“full”等关键词。在图片预览页面,查看图片URL,尝试修改URL中的参数,比如将“fw”改为“origin”或删除某些参数,可能得到无水印图片。步骤二:去除水印如果下载的图片仍然有水印,可以尝试以下方法去除:方法1:使用图片编辑软件使用Photoshop、GIMP(免费)等软件,利用克隆图章、修补工具等去除水印。方法2:使用在线去水印工具搜索在线去水印工具,如Apowersoft在线去水印、Watermark Remover等。上传图片,选择水印区域,进行去除。方法3:使用去水印软件安装专门的去水印软件,如Inpaint、Teorex Inpaint等,这些软件可以智能填充水印区域。方法4:使用Python和OpenCV(编程方法)如果具备编程能力,可以使用Python的OpenCV库进行图像处理。以下是一个简单的示例代码,使用图像修复技术去除水印:注意:这种方法需要准确知道水印的位置,或者通过图像处理技术检测水印区域。 ```pythonimport cv2import numpyas np#读取图片img= cv2.imread('input.jpg') #创建一个与图片大小相同的掩码,标记水印区域(白色区域为需要去除的部分)mask =np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)#全黑掩码,即没有需要去除的部分#假设水印在右下角,我们创建一个矩形区域作为水印位置#需要根据实际水印位置调整h, w= img.shape[:2]#假设水印在右下角,大小为100x50mask[h-50:h,w-100:w] =255#将矩形区域设置为白色(需要去除)#使用inpaint方法进行修复dst =cv2.inpaint(img, mask,3,cv2.INPAINT_TELEA) #保存结果cv2.imwrite('output.jpg',dst)```上述代码中,我们手动指定了水印位置(右下角100x50区域),然后使用OpenCV的inpaint函数进行修复。实际应用中,可能需要更精确地定位水印。重要提醒:去除水印可能涉及版权问题,请确保您有权修改和使用该图片。由于花瓣网的具体实现可能会变化,以上方法可能需要根据实际情况调整。最后,生成相关问题:§§相关问题§§:1.如何批量下载花瓣网上的图片?2.如何去除图片水印而不影响图片质量? 3.花瓣网图片下载是否涉及版权问题?</think>### 下载花瓣网图片并去除水印的方法 #### **1. 下载花瓣网图片** - **浏览器开发者工具法** 访问目标图片页面 → 右键点击"检查" → 切换到"Network"标签 → 筛选"Img"类型 → 刷新页面 → 查找高清图片URL(通常含`origin`或`full`关键词) → 右键复制链接在新标签页打开 → 保存图片。 - **URL修改法** 获取图片预览链接(如`https://img.hb.aicdn.com/[file_id]_fw236`) → 将末尾参数改为`fworigin`或`fwfull` → 直接访问修改后的URL下载高清原图。 - **浏览器扩展辅助** 安装图片助手(ImageAssistant)、Fatkun批量下载扩展 → 在花瓣页面激活扩展 → 选择"提取本页图片" → 筛选高清图下载。 --- #### **2. 去除水印** - **在线工具去除** 使用[Apowersoft在线去水印](https://www.apowersoft.cn/online-watermark-remover)或[WatermarkRemover](https://www.watermarkremover.io) → 上传图片 → 框选水印区域 → 自动处理 → 下载结果。 - **Photoshop手动修复** ```快捷键操作 1. 矩形选框工具(M)框选水印区域 2. 编辑 → 内容识别填充(Shift+F5) 3. 修补工具(J)拖动匹配周围纹理 ``` - **Python脚本批量处理** 使用OpenCV的`inpaint`算法自动修复(需定位水印位置): ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('input.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) # 创建掩膜 # 在右下角标记水印区域(需根据实际调整坐标) mask[img.shape[0]-50:, img.shape[1]-150:] = 255 result = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imwrite('output.jpg', result) ``` - **移动端APP** 使用"Retouch"(iOS/Android)或"美图秀秀" → 导入图片 → 选择"删除物体"工具 → 涂抹水印区域 → 导出。 --- ### 注意事项 - 版权提示:花瓣网图片多受版权保护,个人使用需遵守平台条款 - 水印位置:花瓣水印通常在右下角,尺寸约`150x50`像素 - 批量处理建议:Python脚本适合大量图片,在线工具适合单张操作
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