POJ 2001 Shortest Prefixes

本文介绍了一种利用字典树解决最短唯一前缀问题的算法,通过构建字典树来快速查找每个字符串的最短唯一前缀,并提供了一个完整的C语言实现示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题看了好久都没看懂,只知道是用字典树写,后来问了一下同学才明白题意,结果当然很快就A了。
该题目的意思就是输入一系列字符串,然后查找逐个字符串,看看最多要搜多长才能确定是该字符串。
                                                                                                         Shortest Prefixes
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Description

A prefix of a string is a substring starting at the beginning of the given string. The prefixes of "carbon" are: "c", "ca", "car", "carb", "carbo", and "carbon". Note that the empty string is not considered a prefix in this problem, but every non-empty string is considered to be a prefix of itself. In everyday language, we tend to abbreviate words by prefixes. For example, "carbohydrate" is commonly abbreviated by "carb". In this problem, given a set of words, you will find for each word the shortest prefix that uniquely identifies the word it represents.

In the sample input below, "carbohydrate" can be abbreviated to "carboh", but it cannot be abbreviated to "carbo" (or anything shorter) because there are other words in the list that begin with "carbo".

An exact match will override a prefix match. For example, the prefix "car" matches the given word "car" exactly. Therefore, it is understood without ambiguity that "car" is an abbreviation for "car" , not for "carriage" or any of the other words in the list that begins with "car".

Input

The input contains at least two, but no more than 1000 lines. Each line contains one word consisting of 1 to 20 lower case letters.

Output

The output contains the same number of lines as the input. Each line of the output contains the word from the corresponding line of the input, followed by one blank space, and the shortest prefix that uniquely (without ambiguity) identifies this word.

Sample Input

carbohydrate
cart
carburetor
caramel
caribou
carbonic
cartilage
carbon
carriage
carton
car
carbonate

Sample Output

carbohydrate carboh
cart cart
carburetor carbu
caramel cara
caribou cari
carbonic carboni
cartilage carti
carbon carbon
carriage carr
carton carto
car car
carbonate carbona

下面贴代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define max 26

typedef struct node  //字典树节点信息
{
   struct node * next[max];
   int flag;  //记录字母出现的次数
}node, * Node;
Node  root;  //根节点
char str[1000][25], sub[1000][25];  //str[][]记录输入的字符串,sub[][]记录前缀字符串

void insert(char * str)  //建树
{
   int i, len, index;
   Node current, newnode;
   len = strlen(str);
 
   if(len == 0)
      return ;
  
   current = (Node) calloc (1, sizeof(node));  //分配空间
   current = root;
 
   for(i = 0; i < len; i ++)
   {
      index = str[i] - 'a';  //寻找该字符存放的位置
      if(current->next[index] != NULL)  //如果该字符已存在
      {
         current = current->next[index];
         (current->flag) ++;  //该字符出现的次数加1
       }
      else   //如果该字符不存在,新增一个节点
      {
         newnode = (Node) calloc (1, sizeof(node));  //分配空间
         current->next[index] = newnode;  //指针移动
         current = newnode;
         current->flag = 1;  //出现次数赋为1
      }
   }
 
}

void find(char * str, char * sub)  //找前缀
{
   int i, index, len;
   Node current;
 
   len = strlen(str);
   current = (Node) calloc (1, sizeof(node));  //分配空间
   current = root;
 
   for(i = 0; i < len; i ++)
   {
      index = str[i] - 'a';  //寻找该字符所在的下标
      current = current->next[index];
      sub[i] = str[i];  //赋值
  
      if(current->flag == 1)  //判断是否已为该串所特有
      {
         i ++;
         sub[i] = str[i];
         sub[i ++] = '\0';
         return ;
      }
    }
 
   sub[i] = '\0';
}

int main()
{
   int j, i = 0;
   root = (Node) calloc (1, sizeof(node));
 
   while(scanf("%s", str[i]) != EOF)  //输入
   {
      insert(str[i]);
      i ++;
   }
 
   for(j = 0; j < i; j ++)  //查找
   {
      find(str[j], sub[j]);
   }
 
   for(j = 0; j < i; j ++)  //输出
   {
      printf("%s %s\n", str[j], sub[j]);
   }
 
     return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Mr_Lai/archive/2010/11/26/1889270.html

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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