474 Ones and Zeroes 一和零

本文介绍了一个计算机科学问题:如何利用给定数量的0和1字符,最大化能够拼接出的特定字符串数组中的字符串数量。文章提供了C++实现的动态规划解决方案,并通过两个示例详细解释了算法的工作原理。

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在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。
现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。
你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。
注意:
    给定 0 和 1 的数量都不会超过 100。
    给定字符串数组的长度不会超过 600。
示例 1:
输入: Array = {"10", "0001", "111001", "1", "0"}, m = 5, n = 3
输出: 4
解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出,即 "10","0001","1","0" 。

示例 2:
输入: Array = {"10", "0", "1"}, m = 1, n = 1
输出: 2
解释: 你可以拼出 "10",但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 "0" 和 "1" 。
详见:https://leetcode.com/problems/ones-and-zeroes/description/

C++:

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n)
    {
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
        for (string str : strs) 
        {
            int zeros = 0, ones = 0;
            for (char c : str) 
            {
                (c == '0') ? ++zeros : ++ones;
            }
            for (int i = m; i >= zeros; --i)
            {
                for (int j = n; j >= ones; --j)
                {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

 参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6188893.html

转载于:https://www.cnblogs.com/xidian2014/p/8903044.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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