JDBC与Hibernate在性能上相比,JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性,易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时,JDBC有优势;
相同点:
1,两者都是JAVA的数据库操作中间件。
2,两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的,都需要及时关闭。
3,两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理。
不同点:
1,使用的SQL语言不同:JDBC使用的是基于关系型数据库的标准SQL语言,Hibernate使用的是HQL(Hibernate query language)语言
2,操作的对象不同:JDBC操作的是数据,将数据通过SQL语句直接传送到数据库中执行,Hibernate操作的是持久化对象,由底层持久化对象的数据更新到数据库中。
3,数据状态不同:JDBC操作的数据是“瞬时”的,变量的值无法与数据库中的值保持一致,而Hibernate操作的数据是可持久的,即持久化对象的数据属性的值是可以跟数据库中的值保持一致的。
Hibernate List和Iterator方式的比较
JDBC与Hibernate在测试中想要重点考察的方面是 List与Iterator,但是由于JDBC驱动问题,结果变的很不可信,不过仍然可以得到一些有用的结论。
Read操作包括两步:第一步是把数据库的数据取出,构造结果集,把数据放入到结果集中;第二步是遍历结果集,取每行数据。
List方式是1次性把所有的数据全部取到内存中,构造一个超大的结果集,主要的时间开销是这一步,这一步的时间开销要远远超过JDBC和Iterator方式下构造结果集的时间开销,并且内存开销也很惊人;而对结果集的遍历操作,速度则是非常的惊人(从上面的测试结果来看,30万记录的内存遍历不到100ms,由于这一步不受JDBC影响,因此结果可信)。因此,List方式适合于对结果集进行反复多次操作的情况,例如分页显示,往后往前遍历,跳到第一行,跳到最后一行等等。
Iterator方式只取记录id到内存中,并没有把所有数据取到内存中,因此构造结果集的时间开销很小,比JDBC和List方式都要少,并且内存开销也小很多。而对结果集的遍历的操作的时候,Iterator仍然要访问数据库,所有主要的时间开销都花在这里。因此,Iterator方式适合于只对结果集进行1次遍历操作的情况,并且Iterator方式特别适合于从超大结果集中取少量数据,这种情况Iterator性能非常好。
另外Iterator方式可以利用JCS缓冲,在使用缓冲的情况下Iterator方式的遍历操作速度将不受数据库访问速度的影响,得到彻底的提升。Hibernate Iterator JCS方式应该是最快的,Hibernate List速度与JDBC比较接近,而Hibernate Iterator速度还是慢的离谱。另外JDBC和List受到Fetch Size的影响很大,当Fetch Size大于50的时候,速度有非常显著的提升,而Hibernate Iterator的速度似乎不受Fetch Size的影响。