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最新推荐文章于 2025-08-06 17:20:31 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/fantaros/archive/2011/10/14/2212370.html

Dennis M.Ritchie 1941-2011

仅以此文悼念大师伟人.

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遗传算法（Genetic Algorithm）详解与实现
盼小辉丶的博客
12-25 22万+
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是受自然进化原理启发的一系列搜索算法。通过模仿自然选择和繁殖的过程，遗传算法可以为涉及搜索、优化和学习的各种问题提供高质量的解决方案。同时，它们类似于自然进化，因此遗传算法可以克服传统搜索和优化算法遇到的一些障碍，尤其是对于具有大量参数和复杂数学表示形式的问题。
FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析
herosunly的博客
05-03 23万+
本文主要介绍了FP16、INT8、INT4精度模型加载占用显存大小的分析，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 模型加载显存占用大小 3. 不同精度是否与硬件适配
投资策略规划最优决策分析
张彦峰的博客
05-24 8万+
本文深入探讨了投资策略规划问题，从理论到实践，全面分析了如何在既定规则下最大化投资回报。我们首先通过状态转移方程和初始条件证明了最优投资策略，即每年将所有资金投入到单一投资产品中。接着，证明了规划最优投资策略问题具有最优子结构性质，并设计了最优投资策略规划算法，详细分析了其时间复杂度。最后，我们引入了新的投资限制条件，证明了在这种情况下，最大化10年回报问题不再具有最优子结构性质。通过这些分析，我们展示了理论优化策略与实际约束条件下的投资决策之间的差异，为投资者提供了宝贵的实践参考。
风控系统中的架构设计原型图分析与实践探讨
张彦峰的博客
07-26 5万+
本文探讨了风控系统的架构设计原型图在风险管理中的重要性。通过分析多个案例，文章展示了如何利用架构设计原型图提升团队沟通效率，优化系统结构与功能。强调了良好的架构设计不仅有助于系统的可扩展性和可维护性，还能增强对风险的应对能力。最后，呼吁金融行业持续关注技术进步与市场需求变化，以不断提升风控系统的设计与实施效果。
2025年Unity面试题大全，共十万字面试题总结【收藏一篇足够面试，持续更新】
努力前行，总会成为自己心中的那道光
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为了方便大家可以重点复习某个模块，所以将各方面的知识点进行了拆分并更新整理了新的内容，并对之前的版本中有些模糊的地方进行了纠正。 - 此篇文章为Unity所有面试题模块的目录导航文章，全网最全的 `Unity 面试题` 都在这里了，希望本篇文章能够让你在面试关卡如鱼得水得到自己想要的工作。
Ubuntu系统如何连接WiFi
gongdiwudu的专栏
07-04 12万+
在Ubuntu上启动连接WIFI服务器；通常有几个命令可用，这里将其一一列出，以便需要的时候查阅。
腾讯 iOA 使用指南：全面解析与操作详解
全栈若城,专注知识分享
08-06 3万+
随着企业数字化转型的深入，远程办公、移动办公等新型工作方式日益普及，企业面临的安全挑战也随之增加。本文将介绍腾讯iOA这一企业级安全办公解决方案，帮助企业在保障安全的同时提升办公效率。
【腾讯云 Cloud studio 实战训练营】搭建Next框架博客——抛开电脑性能在云端编程(沉浸式体验)
编程知识分享，主打前端
07-31 21万+
大家好，我是yma16，本期给大家分享CloudStudio搭建Next框架博客_抛开电脑性能在云端编程。next.js系列的往期文章博客搭建_初始化next项目博客搭建_登录注册博客搭建_react-markdown渲染内容Electron知识Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。
【愚公系列】《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践》011-Vue 组件的属性和方法：计算属性和侦听器
时光隧道
08-25 6万+
在现代前端开发中，Vue.js 作为一款流行的框架，已经成为构建用户界面的重要工具。它通过组件化的方式，使得开发者能够高效地管理复杂的界面和逻辑。在 Vue 组件中，属性和方法是核心概念，而计算属性和侦听器更是实现动态交互和数据响应的重要工具。本文将深入探讨 Vue 组件中的计算属性和侦听器，帮助你理解它们的工作原理及应用场景。我们将通过实例分析，揭示如何利用这两个特性来提升应用的性能与可维护性。
深度学习：线性回归从零开始实现
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
07-14 8万+
"""线性回归模型"""因为需要计算损失函数的梯度，所以我们应该先定义损失函数。在实现中，我们需要将真实值y的形状转换为和预测值y_hat的形状相同。"""均方损失"""我们用批量大小（batch_size） 来规范化步长，这样步长大小就不会取决于我们对批量大小的选择。"""小批量随机梯度下降"""在PyTorch中，全连接层在Linear类中定义。值得注意的是，我们将两个参数传递到nn.Linear中。第一个指定输入特征形状，即2，第二个指定输出特征形状，输出特征形状为单个标量，因此为1。
【愚公系列】《微信小程序与云开发从入门到实践》046-云开发基础
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随着云计算技术的快速发展，云开发已成为现代应用开发的重要趋势。它为开发者提供了更高效、更便捷的开发环境，使得应用的构建、部署和维护变得更加简单和灵活。在微信小程序的生态中，云开发作为一种创新的解决方案，为开发者提供了强大的后台支持，极大地降低了开发门槛，提高了开发效率。本文将深入探讨云开发的基础知识，包括云开发的核心概念、架构组成、以及在微信小程序中的具体应用。我们将介绍云开发平台的基本功能，如云数据库、云存储、云函数等，帮助您理解如何利用这些资源来快速搭建和扩展您的小程序。
Java GC 基础知识快速回顾
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本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
剑指offer所有编程练习总结分析
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给出剑指offer所有题目描述和对应的解题思路，并且在最有给出对应的代码展示和测试内容 由于牛客剑指Offer题目经过整理和筛选，是面试备考的经典资源之一，因此它的重要性在面试准备过程中是很高的。做这些题目可以帮助面试者熟悉常见的面试题型、巩固基础知识、提升编程能力，为应对面试提供了很好的准备。然而，还需注意不仅仅局限于做题，理解背后的原理和思想同样重要，以便能够在面试时灵活运用和展示自己的能力。
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微服务架构中的数据一致性问题是系统设计的核心挑战之一。本文分析了微服务架构中数据分布式管理的复杂性，探讨了跨服务的数据一致性技术，包括分布式事务、最终一致性模式（如Saga）以及事件驱动架构的应用。通过实际案例解析，文章还讨论了在不同场景下选择合适策略的权衡点，帮助开发者在提升系统灵活性的同时，保障数据一致性和可靠性。
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