python的浅拷贝和深copy

本文通过一个具体的Python代码实例,展示了浅拷贝与深拷贝的区别,并解释了在函数内对列表进行处理时可能遇到的问题。

最近在捣鼓python,前几天看到一个文章写的关于浅拷贝和 深拷贝,转载一下其中的实例:

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象

b = a  #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝

a.append(5)  #修改对象a
a[4].append('c')  #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d

输出结果:
a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
 
这个实例很简明扼要,为甚要说这个问题呢?因为今天在一个坑里捣鼓很久,最后跟踪发现原来是这个问题。先上伪代码(代码不在本机上,没现成的):
 
arr
 
function1()
  global arr_1
  arr_1 = arr
  return arr_1  //升序
 
function2()
  global arr_2
  arr_2 = arr
  return arr_2 //降序
 
在个function内部arr_1 和arr_2print出来都是ok的
在main函数print上述两个值则是一样的
 
通过print,发现在function2中对arr做处理的时候,arr_1就变了。
对照文章开始的实例即可知原因了

转载于:https://www.cnblogs.com/chateldon/p/3344302.html

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