JZOJ5912 Van♂Usee

本文探讨了一个基于字符串删减的博弈论游戏,分析了如何通过KMP算法预处理字符串匹配位置,利用动态规划策略判断先手与后手的胜负条件,特别关注了奇数处理方法。

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题目大意

  给出两个字符串,一个大的是S一个小的是T(1=<T<=S<=100000)。有两个人在Van♂Usee~,依次删掉S的当前最前或当前最后的字符,如果最后剩下的字符串和T相同的话,后手获胜,否则先手获胜。

分析

  先确定一下后手获胜的情况,因为考虑先手的情况不是很好做。如果不考虑删除的顺序什么的,那么就是在S里面找一个T就可以了,所以S里每一个与T相匹配的位置就是后手想达到的状态了。想到这里,我们就可以用kmp预处理一下S中所有与T匹配的位置了。

  相对的,先手肯定就和他对♂着♂干♂嘛,把自己的快♂乐建立在别人的痛♂苦之上。。。那么就先设一个状态f[i][j][k]表示Van♂到第i位前面删了j个后面删了k个的获胜情况,因为操作次数是确定的,那么当前操作是谁做的也可以很轻松的推出来。因为两人是交替操作的,所以如果后手在j-1或者k-1是可以获胜的(假设当前是先手操作),那么先手一定在现在这个位置把后手给弄死。再考虑后手,如果第i位是可以匹配的,那么后手能获胜的情况就只有j-1和k-1都为true,因为如果有任意一方不为true的话,先手都可以在开始的时候往那个方向删一个,那就永远跳不回来了。

  然而这样转移时间是会炸的,所以考虑压缩一下状态。把j,k表示成k-j,这样用k-j+1和k-j-1就可以推出现在的状态了,但是S-T的奇偶是会影响结果的,因为当S-T为偶数时,最后一次是后手操作,那么后手可以把上一次的操作挪一挪变成true,所以我们把问题转换成全是偶数的情况。

  设目标状态为x(后手获胜时后面删的-前面删的,可能有多个x),如果有x==0的话,那很明显先手无论怎么都凉了。那如果有x==2但没有x==-2的话,先手可以和后手在原点和1,-1之间一直纠缠,反之亦然。那如果既有x==2,又有x==-2的话,不管先手往哪边走,后手都可以模仿ta操作,从而在[-1,-2]或者[1,2]之间纠缠,然而后手最后操作,所以这种情况后手是稳赢的。

  到此,可以得出后手获胜的条件有x==0或(x==2&&x==-2),实际操作时,直接记录下所有可能的目标状态,再遍历一下看有没有我们想要的就可以了。

  最后感谢出题大爷的奇数处理方法,ta的blog

code

 

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 100010
using namespace std;
int T,n,m,nxt[maxn],ans[maxn],tot,js[maxn],cnt;
char a[maxn],b[maxn];
void qnxt(char *s,int l)
{
    nxt[0]=-1;
    for(int i=1,k=-1; i<l; i++)
    {
        while(k>-1 && s[i]!=s[k+1]) k=nxt[k];
        if(s[k+1]==s[i]) k++;
        nxt[i]=k;
    }
}
void kmp(char *s,char *p,int l1,int l2)
{
    for(int i=0,k=-1; i<l1; i++)
    {
        while(k>-1 && s[i]!=p[k+1]) k=nxt[k];
        if(s[i]==p[k+1]) k++;
        if(k==l2-1)
        {
            int l=i-l2+1,r=l1-1-i;
            if(!((l1-l2)&1)) ans[++tot]=r-l;
            else js[++cnt]=r-l;
            k=nxt[k];
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(nxt,0,sizeof nxt);
        tot=cnt=0;
        scanf("%s%s",a,b);
        n=strlen(a),m=strlen(b);
        if(n==m)
        {
            if(!strcmp(a,b)) printf("pty\n");
            else printf("cqf\n");
            continue ;
        }
        qnxt(b,m);
        kmp(a,b,n,m);
        if((n-m)%2)
        {
            sort(js+1,js+1+cnt);
            for(int i=2; i<=cnt; i++) if(js[i]-js[i-1]==2) ans[++tot]=js[i]-1;
        }
        bool t1=0,t2=0,t3=0;
        for(int i=1; i<=tot; i++)
        {
            if(!ans[i]) t3=1;
            if(ans[i]==2) t1=1;
            if(ans[i]==-2) t2=1;
        }
        if(t3||(t1&&t2)) printf("pty\n");
        else printf("cqf\n");
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wCTSd/p/9823147.html

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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