json序列化

本文介绍了一种轻量级数据交换格式——JSON,并通过一个具体的Web响应实例,详细讲解了如何构造相应的类来实现JSON数据的序列化与反序列化。

json是一种轻量级的数据传输语言,是一种独立于语言的文本格式,所以在数据传输过程中需要对数据进行数列化和反序列化。

{"image_id": "+HgnfHe+G1OBY16kq3y3uw==", "faces": [{"face_rectangle": {"width": 231, "top": 263, "left": 191, "height": 231}, "face_token": "48dcc6d657f85f531c3ebd49c2b9ab24"}], "time_used": 910, "thresholds": {"1e-3": 65.3, "1e-5": 76.5, "1e-4": 71.8}, "request_id": "1493084213,91049360-d772-4df9-9d43-315b17d89dc3", "results": [{"confidence": 96.415, "user_id": "", "face_token": "b45624095ba78709ee4ce27e322e262b"}]}

上述文本问为webresponse请求来的数据,需要对其进行解析。本文介绍一种简单的序列化和反序列化方法。首先根据其数据格式构造相应对象,对于复杂格式建立相关的一个类。以上述文本为例,首先把上述文本考入Bejson网站上进行校验,明确数据格式。

中括号表示为数组,大括号则为一个对象,下一步建立与其对应的类。

 [DataContract]
    class Config//search反序列化
    {
        [DataMember(Order = 1)]
        public string image_id { get; set; }
        [DataMember(Order = 2)]
        public Faces[] faces { get; set; }
        [DataMember(Order = 3)]
        public long time_used { get; set; }
        [DataMember(Order = 4)]
        public Thresholds thresholds { get; set; }
        [DataMember(Order = 5)]
        public string request_id { get; set; }
        [DataMember(Order = 6)]
        public Results[] results { get; set; }
    }

    [DataContract]
    class Thresholds
    {
        [DataMember(Name = "1e-3", Order = 1)]
        public string   e_3 { get; set; }
        [DataMember(Name = "1e-5", Order = 2)]
        public string e_5 { get; set; }
        [DataMember(Name = "1e-4", Order = 3)]
        public string e_4 { get; set; }
    }

    [DataContract]
    class Results
    {
        [DataMember(Order = 1)]
        public string  confidence { get; set; }
        [DataMember(Order = 2)]
        public string user_id { get; set; }
        [DataMember(Order = 3)]
        public string face_token { get; set; }
    }
Thresholds为一个对象,results为一个数组对象。[DataMember(Name = "1e-3", Order = 1)]中name表示解析时采用此名字进行,若无此参数则按定义的对象名字进行解析,order表示解析顺序。上述格式的数据进行序列化和反序列化方法如下所示。
            //把Config类中的数据进行序列化
MemoryStream ms = new MemoryStream(); DataContractJsonSerializer ser = new DataContractJsonSerializer(typeof(Config)); ser.WriteObject(ms, config); byte[] jsondata = ms.ToArray();//可以用streamreader一步解析成字符串 Console.WriteLine(Encoding.Default.GetString(jsondata));

//把序列化的数据反序列化到newconfig中
            ms.Position = 0;
            Config newconfig = (Config)ser.ReadObject(ms);


这是一个简单的序列化和反序列化方法,要引入命名空间using System.Runtime.Serialization;也可以用litjson等诸多方法,希望多多交流



 

转载于:https://www.cnblogs.com/llstart-new0201/p/6760460.html

### JSON序列化方法与示例 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读编写,同时也易于机器解析生成。在编程中,JSON序列化是指将对象转换为JSON字符串的过程[^1]。 以下是Python中使用`json`模块进行序列化的示例: ```python import json # 定义一个字典对象 data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False, "courses": ["Math", "Science"] } # 将字典对象序列化JSON字符串 json_string = json.dumps(data, indent=4) print(json_string) ``` 上述代码展示了如何将一个Python字典对象转换为JSON字符串。`json.dumps`方法用于将Python对象转换为JSON格式的字符串,参数`indent`用于指定缩进空格数以美化输出[^2]。 如果需要将JSON字符串写入文件,可以使用以下代码: ```python with open("data.json", "w") as file: json.dump(data, file, indent=4) ``` 这里使用了`json.dump`方法,直接将数据写入到文件中[^3]。 #### 注意事项 - 在序列化过程中,非基本数据类型(如自定义类实例)需要额外处理。可以通过`default`参数指定转换逻辑。 - 如果对象包含无法序列化的属性(如函数或复杂对象),需要提供自定义的序列化方法[^4]。 例如,对于自定义类对象的序列化: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("Bob", 30) # 自定义序列化方法 def custom_serializer(obj): if isinstance(obj, Person): return {"name": obj.name, "age": obj.age} raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable") # 序列化自定义对象 json_string = json.dumps(person, default=custom_serializer, indent=4) print(json_string) ``` 上述代码通过`default`参数指定了自定义序列化逻辑,确保复杂对象能够被正确转换为JSON格式[^5]。
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