软件工程第三次作业

本文介绍了最大子段和问题的解决方法,并通过在线法与暴力法对比验证了算法效率。作者通过编写代码并设计测试用例进行了详细的实验分析。

软件工程第三次作业

问题描述

问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》

问题分析

完成此次作业我做了一下几点工作:

1. 编写最大字段和代码


2. 设计判断条件测试覆盖的测试用例

3. 使用junit进行单元测试

4. 使用随机数组改进测试,测试在线法和暴力法的效率差别

算法流程

925233-20180330222501619-1191398657.png

根据流程图设计了一组满足 覆盖的测试数据{2,1,-3},语言功底有限,遂制作一张gif来演示一下这组数据的走向

MyGif

我的尝试

分析一下这个在线法确实比暴力求解要好很多,那就用测试数据来说明一下。开始打算手写几十个数据上去,可惜时间还是0.000s。既然这样,就用随机数生产了1024个数据测了一下,时间上确实差了很多,算法的力量真是强大啊
ElZw123.png
测试结果

0.095:0.000,效果很明显了。具体代码就放在coding了。
https://git.coding.net/liu1996/AssignmentThird.git

转载于:https://www.cnblogs.com/liuzhixin-123/p/8678946.html

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