十大经典预测算法（二）----逻辑回归

最新推荐文章于 2023-03-09 13:53:45 发布

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文章标签：数据结构与算法 c/c++

原文链接：http://www.cnblogs.com/baoxuhong/p/10222463.html

本文介绍了逻辑回归的概念，作为线性回归在二分类问题中的扩展。Sigmoid函数被引入，以适应二元输出的特性，形成S型曲线。逻辑回归的损失函数和优化方法，如梯度下降法，也进行了简要说明。该算法常用于分类任务。

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一、逻辑回归概念

　　线性回归可以拟合X与Y之间的关系，但回归模型中Y值是连续的，如果换成一个二分类标签，Y只能取两个值0、1，这时候就不能用线性回归了，这样就有了逻辑回归。

　　针对Y的值域在区间[0-1]的问题，我们不能寻找到一条完美曲线，用于拟合二分类模型，但我们可以寻找一条完美的S型曲线，S型曲线叫Sigmoid曲线，

二、Sigmoid函数介绍

　　Sigmoid函数数学表达示

　　

以二分类为例，逻辑回归就是假设y=1的概率为(P(Y = 1))与X之间是S曲线关系，数学表达式为</

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