Android实用代码七段（四）

最新推荐文章于 2021-05-29 00:02:32 发布
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Android Studio 的代码检查功能，使用 Lint 工具优化代码（笔记）
DawnYu
02-11 1万+
最近在看一篇 Android 开发规范（完结版），收获颇多。10.21 里推荐了 Lint 工具，好吧，我以前还真不知道这个 (°ー°〃)。正好在写一个 demo，就此记录一下使用 Android Studio 自带的 Lint 工具帮助优化代码的过程吧~文中 缩进部分段落 是摘抄自引用的博客~引用结束处标明了出处~本人英语水平有限，若有翻译错误，欢迎讨论和指正~-----------------...
Android 之 四大组件、六大布局、五大存储
墨鱼菜鸡
07-11 2826
Android 之四大组件、六大布局、五大存储：https://blog.youkuaiyun.com/shenggaofei/article/details/52450668 Android 四大组件、五大存储、六大布局：https://blog.youkuaiyun.com/xiankog/article/details/81702119 Android四大基本组件介绍...
实用android 代码,Android 实用代码七段（一）
weixin_39603469的博客
05-29 135
前言这里积累了一些不常见确又很实用的代码，每收集7条更新一次，希望能对大家有用。声明欢迎转载，但请保留文章原始出处:)博客园：http://www.cnblogs.com农民伯伯： http://over140.cnblogs.com正文1、精确获取屏幕尺寸(例如：3.5、4.0、5.0寸屏幕)public static double getScreenPhysicalSize(Activity ...
Android实用代码七段（三）
TigerChain 的码之路
11-21 1003
一、获取已经安装APK的路径 PackageManager pm = getPackageManager(); for (ApplicationInfo app : pm.getInstalledApplications(0)) {      Log.d("PackageList", "package: " + app.packageName + ", sourceDir: " + 
Android实用代码七段（一）
TigerChain 的码之路
11-21 1057
1、 精确获取屏幕尺寸（例如：3.5、4.0、5.0寸屏幕）      public static double getScreenPhysicalSize(Activity ctx) {         DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();         ctx.getWindowManager().getDefaultDispl
Android实用代码七段（二）
TigerChain 的码之路
11-21 905
一、获取应用程序下所有Activity    public static ArrayList getActivities(Context ctx) {       ArrayList result = new ArrayList();       Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_MAIN, null);       intent.s
Android实用代码七段（五）
anlun的专栏
11-14 530
Android实用代码七段（五）   前言  每次分享意味着每次都有进步，本系列以实用为主，欢迎和我分享和推荐好用的代码段~~   声明 欢迎转载，但请保留文章原始出处:)  博客园：http://www.cnblogs.com 农民伯伯： http://over140.cnblogs.com    正文 1、展开、收起状态栏      public sta
Android实用代码七段+2（四）
TigerChain 的码之路
11-27 771
Android中Bitmap和Drawable 一、相关概念 1、Drawable就是一个可画的对象，其可能是一张位图（BitmapDrawable），也可能是一个图形（ShapeDrawable），还有可能是一个图层（LayerDrawable），我们根据画图的需求，创建相应的可画对象 2、Canvas画布，绘图的目的区域，用于绘图 3、Bitmap位图，用于图的处理 4、
android实用代码段2
Change&ce的专栏
11-18 883
声明 　　欢迎转载，但请保留文章原始出处:)  　　　　博客园：http://www.cnblogs.com 　　　　农民伯伯： http://over140.cnblogs.com      正文   一、获取应用程序下所有Activity    public static ArrayList getActivities(Context ctx) {     
Android实用代码七段（三）【转】
weixin_33708432的博客
06-15 70
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2013/05/20/2948239.html
160多个android开源代码汇总
天道酬勤
11-30 1349
第一部分 个性化控件(View) 主要介绍那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar、TextView、ScrollView、TimeView、TipView、FlipView、ColorPickView、GraphView、UI Style等等。 、其他
实用的七个程序段
sengeiou的专栏
12-04 1216
声明 欢迎转载，但请保留文章原始出处:) 博客园：http://www.cnblogs.com 农民伯伯： http://over140.cnblogs.com 正文 一、获取应用程序下所有Activity public static ArrayList getActivities(Context ctx) { ArrayList result =
Android开发实用代码片段整理与分享
Android代码-snippets指的是在Android开发中，用于快速展示某个功能或概念实现的小段代码。这些代码片段通常用于官方文档、教程或者演示如何使用Android SDK中的特定API、框架、工具等。代码-snippets的作用是使...
Android GooViewTest 最新代码剖析与应用
开发过程中，通常使用Android Studio作为集成开发环境（IDE），它提供了代码编辑、调试、性能分析工具以及模拟器等实用功能。 知识点二：Android的视图（View）系统 Android的视图系统是构建用户界面的基础，它由...
简化Android片段初始化，移除Boilerplate代码
通过上述内容的介绍，我们可以看到，创建一个Android Library并使用工具类来删除或简化用于初始化片段的模板代码是Android开发中一个非常实用的做法。这不仅可以减少重复代码，提升开发效率，还能够提高代码的可读性...
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
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