【学习总结】推荐系统-协同过滤原理

协同过滤原理

• 概述
  

分类：

• 根据推荐算法所用数据的不同分为基于内容的推荐、协同过滤的推荐以及混合的推荐

基于内容的推荐

• 顾名思义，它是利用项目的内在品质或者固有属性来进行推荐，
  比如音乐的流派、类型，电影的风格、类别等，不需要构建UI矩阵。

• 它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，
  更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。

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