UDTF:User-Defined Table-Generating Functions,用户定义表生成函数,用来解决输入一行输出多行
UDF只能实现一进一出的操作,单条记录的列进行的计算操作
UDAF实现多进一出的操作,基于表的所有记录进行的计算操作,
- 函数类需要继承UDAF类,计算类Evaluator实现UDAFEvaluator接口
- Evaluator需要实现UDAFEvaluator的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数。
a)init函数实现接口UDAFEvaluator的init函数。
b)iterate接收传入的参数,并进行内部的迭代。其返回类型为boolean。
c)terminatePartial无参数,其为iterate函数遍历结束后,返回遍历得到的数据,terminatePartial类似于 hadoop的Combiner。
d)merge接收terminatePartial的返回结果,进行数据merge操作,其返回类型为boolean。
e)terminate返回最终的聚集函数结果。
package hive.udaf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;
public class Avg extends UDAF {
public static class AvgState {
private long mCount;
private double mSum;
}
public static class AvgEvaluator implements UDAFEvaluator {
AvgState state;
public AvgEvaluator() {
super();
state = new AvgState();
init();
}
/**
* init函数类似于构造函数,用于UDAF的初始化
*/
public void init() {
state.mSum = 0;
state.mCount = 0;
}
/**
* iterate接收传入的参数,并进行内部的轮转。其返回类型为boolean * * @param o * @return
*/
public boolean iterate(Double o) {
if (o != null) {
state.mSum += o;
state.mCount++;
}
return true;
}
/**
* terminatePartial无参数,其为iterate函数遍历结束后,返回轮转数据, * terminatePartial类似于hadoop的Combiner * * @return
*/
public AvgState terminatePartial() {
// combiner
return state.mCount == 0 ? null : state;
}
/**
* merge接收terminatePartial的返回结果,进行数据merge操作,其返回类型为boolean * * @param o * @return
*/
public boolean merge(AvgState avgState) {
if (avgState != null) {
state.mCount += avgState.mCount;
state.mSum += avgState.mSum;
}
return true;
}
/**
* terminate返回最终的聚集函数结果 * * @return
*/
public Double terminate() {
return state.mCount == 0 ? null : Double.valueOf(state.mSum / state.mCount);
}
}
}
- hive>add jar /home/hadoop/udaf_avg.jar
- hive>create temporary function udaf_avg 'hive.udaf.Avg'
- hive>drop temporary function udaf_avg