单例模式

本文详细介绍了单例模式的概念、两种实现方式(饿汉式与懒汉式),并探讨了它们在高并发场景下的线程安全问题及解决方法。此外,文章还阐述了单例模式的应用场景,包括需求单一序列号、共享访问点、节省资源及定义静态常量和方法等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

单例模式是一种比较简单的模式,其定义是ensure a class has only one intance ,and provide a global point of access to it .(确保某一个类只有一个实例,并自行实例化,并向整个系统提供这个实例)

主要分为2种模式,饿汉式和懒汉式。

 

package src;

/**
 * 饿汉式
 * 
 * @author joke
 * 
 */
public class Singleton {
    private static Singleton singleton = new Singleton();

    private Singleton() {

    }

    public static Singleton getInstance() {
        return singleton;
    }
}

上面这个模式可以解决在高并发场景下的线程不安全问题,还有一种模式是懒汉式,如下:

package src;

/**
 * 懒汉式
 * 
 * @author joke
 * 
 */
public class Singleton1 {
    private Singleton1 singleton = null;

    private Singleton1() {

    }

    public Singleton1 getInstance() {
        if (singleton == null) {
            singleton = new Singleton1();
        }
        return singleton;
    }
}

在上述懒汉式的下,在高并发场景下在内存中出现多个实例,比如在线程A执行到singleton = new Singleton1(),还没有返回singleton的时候,另外线程B执行到 if (singleton == null) 时候,此时的判断为空的,此时内存中就会出现2个实例,为了解决此问题,我们一般会在getInstance()前加上关键字synchronized,但其仍不是优秀的单例模式,其代码如下:

package src;
/**
 * 解决线程不安全的懒汉式
 * @author joke
 *
 */
public class Singleton1 {
    private Singleton1 singleton = null;

    private Singleton1() {

    }

    public synchronized Singleton1 getInstance() {
        if (singleton == null) {
            singleton = new Singleton1();
        }
        return singleton;
    }
}

单例模式的使用场景:

1、要求使用唯一序列号的环境

2、在整个项目中需要一个共享访问点或共享数据

3、创建一个对象需要消耗资源过多时

4、需要定义大量的静态常量和静态方法的环境(比如工具类)。

转载于:https://www.cnblogs.com/shawnblogs/p/4870456.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值