STL中区间最值max_element和min_element的用法

前面的博客已经讲解了nth_element寻找区间第K大的用法，现在我们来说说这两个找区间最值的用法。两个函数都包含在algorithm库中。

一、函数原型

• max_element

1 template< class ForwardIt >
2 ForwardIt max_element(ForwardIt first, ForwardIt last );
3 template< class ForwardIt, class Compare >
4 ForwardIt max_element(ForwardIt first, ForwardIt last, Compare comp );

• min_element

1 template< class ForwardIt >
2 ForwardIt min_element( ForwardIt first, ForwardIt last );
3 template< class ForwardIt, class Compare >
4 ForwardIt min_element( ForwardIt first, ForwardIt last, Compare comp );

1.参数

　　first，end——区间范围

　　comp——自定义比较函数

顾名思义，max_element就是求区间最大值，而min_element就是求区间最小值。当然也可以自定义比较函数达到自己想要的“最大值”或者“最小值”

二、代码演示

1 #include <bits//stdc++.h>
2 using namespace std;
3 
4 int main(){
5     int a[] = {1,2,3,4,5};
6     int maxa = max_element(a,a+5), mina = min_element(a,a+5);
7     cout << maxa << ' ' << mina << endl;
8     return 0;
9 }

预计上面代码输出为5 1，但是最终却编译错误。Why？

因为这两个函数返回的是最大值或者最小值的迭代器，所以我们得加上一个*号得到值，最终代码如下:

 1 #include <bits//stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 int main(){
 5     int a[] = {1,2,3,4,5};
 6     int maxa = *max_element(a,a+5), mina = *min_element(a,a+5);
 7     cout << maxa << ' ' << mina << endl;
 8     return 0;
 9 }
10 
11 /**运行结果
12 5 1
13 */

 

三、手动实现

这两个函数手动实现就很简单了，直接遍历一遍找最值即可，这里贴一下cppreference上的源码实现：

 1 //版本一
 2 template<class ForwardIt>
 3 ForwardIt max_element(ForwardIt first, ForwardIt last)
 4 {
 5     if (first == last) {
 6         return last;
 7     }
 8     ForwardIt largest = first;
 9     ++first;
10     for (; first != last; ++first) {
11         if (*largest < *first) {
12             largest = first;
13         }
14     }
15     return largest;
16 }
17 
18 //版本二
19 template<class ForwardIt, class Compare>
20 ForwardIt max_element(ForwardIt first, ForwardIt last, 
21                       Compare comp)
22 {
23     if (first == last) {
24         return last;
25     }
26     ForwardIt largest = first;
27     ++first;
28     for (; first != last; ++first) {
29         if (comp(*largest, *first)) {
30             largest = first;
31         }
32     }
33     return largest;
34 }

 

四、复杂度分析

比较n-1次，n是区间长度，时间负责度为O(n)。

转载于:https://www.cnblogs.com/xenny/p/10195292.html