浅析基本事实表的ETL处理

最新推荐文章于 2023-03-08 13:53:12 发布

weixin_30670151

最新推荐文章于 2023-03-08 13:53:12 发布

阅读量332

点赞数

原文链接：http://www.cnblogs.com/lijun4017/archive/2010/08/10/1796652.html

版权

本文详细阐述了事实表的交易粒度、周期快照和累计快照三种基本类型，并介绍了在ETL过程中如何针对每种类型进行有效处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Name the three fundamental fact grains and describe an ETL approach for each.

简述三种基本事实表，并说明ETL的过程中如何处理它们。

答：事实表从粒度的角色来划分可以分为三类，分别是交易粒度事实表（Transaction Grain）、周期快照粒度事实表（Periodic Snapshot）和累计快照粒度事实表（Accumulating Snapshot）。在事实表的设计时，一定要注意一个事实表只能有一个粒度，不能将不同粒度的事实建立在同一张事实表中。

交易粒度事实表的来源伴随交易事件成生的数据，例如销售单。在ETL过程中，以原子粒度直接进行迁移。

周期快照事实表是用来记录有规律的，固定时间间隔的业务累计数据，例如库存日快照。在ETL过程中，以固定的时间间隔生成累计数据。

累积快照事实表用来记录具有时间跨度的业务处理过程的整个过程的信息。在ETL过程中，随着业务处理过程的步骤逐步完善该表中的记录。

转载于:https://www.cnblogs.com/lijun4017/archive/2010/08/10/1796652.html