opencv 在工业中的应用：blob分析

最新推荐文章于 2025-05-04 14:17:57 发布
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文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/chita/p/3645791.html
本文介绍了一个使用OPENCV实现的BLOB分析实例。通过该DEMO可以检测图像中物体的数量、位置、大小、面积等信息。操作步骤包括：打开图像、参数设置（如二值化阈值）、执行BLOB分析并获取分析结果。

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在工业中经常要检测一副图像中物体的数量，位置，大小，面积等信息，这就要用到BLOB分析，我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO。

(1)打开一幅图像

（2）进行参数设置，设定二值化阙值，并选择是否观察二值化结果

（3）设置完成后点击BLOB分析按钮，即可得到各个BLOB的面积，周长，重心，高度，宽度，角度等信息

附图如下：

转载于:https://www.cnblogs.com/chita/p/3645791.html

数字图像处理：blob分析、阈值分割
m0_37957160的博客
07-25 4030
1．引言 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内，表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同，简单的讲，就是在一幅图像中，把目标从背景中分离出来，以便于进一步处理。图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．同时它也是一个经典难题，到目前为止既不存在一种通用的图像分割方法，也不存在一种判断是否分割成功的客观标准。 ...
机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测
kaimingD的博客
09-01 2447
在图像处理的背景下，BLOB指的是图像中颜色一致且连接在一起的像素区域。在二值图像中，这些区域通常是由相同像素值（如白色或黑色）组成的。BLOB检测的目标是识别这些连通区域，并提取它们的特征，例如面积、形状、位置等。OpenCV中的BLOB检测工具为图像处理和计算机视觉任务提供了强大的支持。通过设置合理的参数，可以有效检测并分析图像中的连通区域，为各种应用提供可靠的解决方案。随着计算机视觉技术的发展，BLOB检测将继续在各类实际应用中发挥重要作用。
基于opencv的blob分析代码
11-15
高性能的blob分析代码，在缺陷检测，目标定位中有着重要应用。希望对大家有帮助。
SimpleBlob 分析OpenCV 实现
weixin_34365417的博客
05-24 367
Blob在机器视觉中是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。Blob分析就是对这一块连通区域进行几何分析得到一些重要的几何特征，例如：区域的面积、中心点坐标、质心坐标、最小外接矩形、主轴等。 Blob分析的一般步骤： 1、图像分割 分离出前景和背景，例如阈值化操作 2、连通性分析 根据目标的连通性对目标区域 进行标记，或者叫拓扑性分析。 3、特征量...
[opencv-python] Opencv学习之Blob分析
SoNg_ch_的博客
08-14 1374
Blob即图像中一组具有某些共同属性（如，灰度值）的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状，实现检测的定位与检测。在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector，它基于以下描述的相当简单的算法，并且进一步由参数控制，具有以下步骤。thresholdStep = 10 #二值化的阈值步长minThreshold = 50 #二值化的起始阈值。
opencv图像处理学习（六十七）——奇异区域（blob检测）
图像学习之旅
04-11 2318
1.什么叫奇异区域   奇异区域通常是指与周围领域有着某些特征（颜色和灰度）差别的区域，常见的奇异区域如医学领域X光照片或CT某些特定组织，天空中降落等，奇异区域相对于点区域检查更稳定，在目标分割及检测、图像配准、特征分析等领域得到了广泛应用。   计算机视觉中我们常常关注目标的特征是颜色和灰度，刻画图像中两个区域的视觉相似性有许多方法，如形状描述子、颜色特征、矩特征等。对于某种场景下的应用,具有独特纹理的对象可以使用一个很好的纹理描述符。对颜色不同的区域中的单个对象做相同的扩展，我们可以使用颜色特征来测量
OpenCv 109---Blob分析
weixin_30436891的博客
07-15 744
1 前备知识 （1）圆度 圆度误差：指包容同一正截面实际轮廓且半径差为最小的两同心圆间的距离：fm = Rmax- Rmin; 圆度公差带：在同一正截面上半径差为公差值的两同心圆间的区域。 （2）偏心率 椭圆两焦点间的距离和长轴长度的比值。即某一椭圆轨道与理想圆环的偏离，长椭圆轨道“偏心率”高，而近于圆形的轨道“偏心率”低。离心率定义为椭圆两焦点间的距离和长轴长度的比值。偏心率用来描述...
掌握opencv中的blob分析技术
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![【OpenCV在Android应用】：移动视觉应用构建... OpenCV基础和在Android中的应用 ## 1.1 OpenCV简介 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年发布以来，
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基于OpenCV工业测量
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bryant_meng
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学习来自。
OpenCV简介及其工程应用-图像处理
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对于一些定位场景，产品上有圆形Mark点，怎么使用免费的opencv算法库取代商用的halcon算法库，下面让我们一起看看实现的过程。
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编辑导语：医药工业往往研发周期长、成功率低并且研发费用高，这也是一直是困扰制药企业的魔咒。而AI技术日新月异的发展给很多行业带来了变革，医药工业同样也受益于AI带来的技术红利，解决行业痛点，提高开发效率。本篇文章中，作者就为我们介绍了AI赋能医药工业发展的案例。刚刚过去的这个周末，我受到邀请进行了一次演讲，演讲题目是《AI赋能医药工业发展案例》。这次演讲中，我将我们之前所做过的2个案例给大家做了详...
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专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
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摘要：本文围绕 OpenCV 在工业机器人视觉引导中的应用展开，旨在引导 ABB 机械臂精准抓取位置偏移工件。通过 OpenCV 基于形状匹配定位工件并计算偏移坐标，借助 Socket 套接字将数据传输至机器人控制器调整路径。文中详述开发环境搭建、硬件准备、相机标定等实操流程，并给出完整代码。实际应用显示，该方案定位精度达 ±0.1mm，装配效率提升 35%。同时分析常见问题及解决办法，对代码优化与功能拓展进行探讨，为工业自动化生产提供有效技术参考。
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