9.20–9.24 三亚

昨天晚上冲动的买了机票,但是发现我和老婆都没有自助游的经验,呵呵。所以来求助啊。
目前酒店都还没有预定呢。

我们的机票时间:
去程:深圳-三亚 ZH9901 深圳航空公司 2010-09-20 20:05
回程:三亚-深圳 CZ6755 中国南方航空(集团)公司 2010-09-24 07:30

参考了如下帖子(可重点查阅天涯的帖子):

1:http://www.doyouhike.net/forum/backpacking/399471,0,0,1.html
2:http://bbs.taobao.com/catalog/thread/154513-7929547.htm
3:http://bbs.taobao.com/catalog/thread/154513-11633608.htm?tag_pid=11633608&_tag_pt=201

4:http://www.tianya.cn/techforum/content/687/8056.shtml
5:http://www.tianya.cn/techforum/content/687/4319.shtml

6:http://www.ihappysea.com/article.php?cid=6&nid=217

7:http://www.tianya.cn/techforum/content/687/7307.shtml

8:http://www.tianya.cn/techforum/content/687/8107.shtml

9:http://www.tianya.cn/techforum/content/687/7988.shtml

初步计划如下:
9.20:深圳到三亚—海角七号—www.capetel.cn
    1)幸福海:Tel: 18688828393 / 13118965992 / 15008067751   QQ: 6045720 / 1283134234 / 854271 http://www.ihappysea.com/
到达幸福海的公交很多,4路,2路,8路,都可以到达。
坐公交:直接在 鹿岭路口 站下车,沿着车站旁路口往下一直走(小路叫海花路),走到海边就到幸福海啦!
坐的士:直接打车到 瑞海豪庭 或者 银泰酒店 下车就可以了。
记住了是瑞海豪庭A座9A。 ^_^
    2)佳佳:http://www.jiajiainn.com/

推荐乘坐8路公交车,空调效果非常好,乘车环境舒适。4元/人在“绿海田园小区”站下车向南步行50米到达小区。投币乘车,切记自备零钱。

       亦可乘坐出租车,在机场到达厅外面的停车场有很多出租车,跟司机说到三亚湾兰海花园二期,要求司机打表计费,不堵车的情况下,打表价格为25元左右。

    3)http://www.habakuuk.com/index.html  有较多套餐考虑

9.21:发呆,看海,游泳,春园吃海鲜,计划下一步行程;

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9.22:想去潜水,看海滩,(备注:龙仔湾百福湾一日游)
9.23:想去……待定, 蜈之州岛欣赏无敌海景
9.24:返回深圳
待补充,如果你有更好的计划,那就多谢啦哈哈。

家庭旅馆分布图:

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posted on 2010-09-17 11:42  workjie 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/workjie/archive/2010/09/17/1922890.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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