数学趣题——求圆周率的近似值

本文介绍了一种通过概率论解决数学问题的方法,即使用随机数来估算圆周率π的数值。核心思想是在一个边长为r的正方形内随机投点,计算落在以该正方形中心为圆心、r为半径的圆内的点的比例,以此比例乘以4得到π的近似值。

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应用数值概念算法求圆周率

数值概念算法(随机数方法):利用概率论解决问题,

在求圆周率时的核心思想是:

在一个边长为r的正方形中,以中心点为圆心,r为直径作圆,则圆的面积是1/4πr平方,而正方形面积是r平方。二者比值就是1/4π。

所以随机向该正方形投入点,其中落在圆内的概率的4倍就是圆周率。

源码:

   1: #include <string.h>
   2: #include <stdlib.h>
   3: #include <stdio.h>
   4: double GetPI(int n);
   5:  
   6: int main()
   7: {
   8:     double PI;
   9:     int n;
  10:     printf("input the number of random points for test\n");
  11:     scanf("%d", &n);
  12:     PI = GetPI(n);
  13:     printf("PI is %f\n", PI);
  14:     return 0;
  15: }
  16:  
  17: double GetPI(int n)
  18: {
  19:     int nInCircle = 0;
  20:     float x, y;
  21:     int nCount = n;
  22:     while (nCount)
  23:     {
  24:         x = random(101);
  25:         y = random(101);
  26:         if (x*x + y*y <= 10000)
  27:         {
  28:             nInCircle++;
  29:         }
  30:         nCount--;
  31:     }
  32:     return 4.0*nInCircle/n;
  33: }

转载于:https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/26/1744122.html

内容概要:本文深入探讨了软件项目配置管理在汽车开发领域的应用及其重要性,强调配置管理不仅是版本控制,更是涵盖标识、追溯、结构化等多方面的深度管控。文章通过对比机械产品和软件产品的标签管理,揭示了软件配置管理的独特挑战。配置管理构建了一个“网”状体系,确保软件产品在复杂多变的开发环境中保持稳定和有序。文中还讨论了配置管理在实际工作中的困境,如命名混乱、文档更新不及时、发布流程冗长等问,并提出了通过结构可视化、信息同源化、痕迹自动化和基线灵活化等手段优化配置管理的具体方法。 适合人群:具备一定软件开发和项目管理经验的工程师及项目经理,尤其是从事汽车电子软件开发的相关人员。 使用场景及目标:①理解配置管理在汽车软件项目中的核心作用;②学习如何通过工具链(如Polarion、JIRA、飞书等)优化配置管理流程;③掌握结构可视化、信息同源化、痕迹自动化和基线灵活化等关键技术手段,提升项目管理水平。 其他说明:配置管理不仅是技术问,更涉及到项目管理和团队协作。文中强调了工具链的应用和优化的重要性,但同时也指出,工具本身并不能解决所有问,关键在于如何合理使用工具并不断优化管理流程。文章呼吁读者成为长期主义者,相信时间的力量,持续改进配置管理工作。
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