JDBC操作数据库,比如修改电商数据库中的分类的id,让各商品随机

 1 package CRM;
 2 
 3 import java.sql.Connection;
 4 import java.sql.DriverManager;
 5 import java.sql.ResultSet;
 6 import java.sql.SQLException;
 7 import java.sql.Statement;
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11 public class JDBC {
12     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
13         //1、加载驱动
14         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
15         
16         //2、建立连接
17         String url01="jdbc:mysql://localhost:13306/ecshop?"
18                 + "user=root&password=123456&allowMultiQuerises=true;";
19          
20         Connection con=null;
21         try {
22             con=DriverManager.getConnection(url01);
23             System.out.println("建立成功");
24         } catch (SQLException e) {
25             System.out.println("建立失败");
26         }
27         
28         
29         //3、操作句柄
30         String sql="select goods_name from ecs_goods where goods_name like '测试%';",
31                 sql1="select cat_id from ecs_category;";
32                 //sql2="update ecs_goods set cat_id =${catid}  where goods_name";
33         Statement stmt=null,stmt1=null,stmt2=null;
34         try {
35             stmt=con.createStatement();    
36             stmt1=con.createStatement();
37             stmt2=con.createStatement();
38         } catch (SQLException e) {    
39         }
40         
41         
42         //进行数据库查询
43         ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql),rs1=stmt1.executeQuery(sql1);
44         
45         int n = rs1.getMetaData().getColumnCount(),n1 = rs.getMetaData().getColumnCount();
46         //(1)获取商品分类
47         String s="";
48         while (rs1.next()){
49             String s1=rs1.getString(n);
50             if (s==""){
51                 s=s1;
52             }else{
53                 s=s+","+s1;
54             }
55         
56         }
57         System.out.println(s);
58         String [] s1= s.split(","); 
59         
60         //(2)获取需要修改的商品
61         s="";
62         
63         while (rs.next()){
64          String s2=rs.getString(n);
65             if (s==""){
66                 s=s2;
67             }else{
68                 s=s+","+s2;
69             }
70         
71         }
72         
73         String [] s2= s.split(","); 
74         System.out.println(s2[1]);
75         
76         //(3)随机修改商品的分类
77         for(int i = 0 ; i<s2.length;i++){
78             
79             stmt2.executeUpdate("update ecs_goods set cat_id ='"+s1[(int) (Math.random()*s1.length)] 
80                     +"'where goods_name='"+s2[i]+"';");
81             
82         }                
83         
84         
85         
86     }
87 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/7277067.html

<think>嗯,用户这次的问题是关于达梦数据库Java环境下多版本操作冲突的解决方案。从用户描述看,应该是在使用类似乐观锁或MVCC机制时遇到了版本冲突,需要具体的处理方案。 用户可能正在开发一个高并发系统,遇到了数据更新冲突的典型问题。这类问题在金融、电商等实时系统中很常见,用户需要的是可落地的代码级解决方案而非理论说明。考虑到用户提到Java环境,应该优先提供JDBC层面的实现示例。 达梦数据库的多版本控制机制和Oracle类似,都支持标准的乐观锁实现模式。核心思路是通过版本号或时间戳字段进行数据一致性校验。用户遇到的冲突场景可能有:长事务更新覆盖、高并发抢购、批量数据处理等。 需要特别注意达梦的两个特性:一是支持标准的SQL92隔离级别,二是MVCC实现可能和MySQL有差异。在代码示例中要强调连接参数的设置,比如autoCommit和事务隔离级别的控制。 用户可能还隐含了性能方面的担忧,毕竟冲突回滚会影响吞吐量。虽然用户没直接问,但在解决方案里可以补充重试机制的注意事项,避免无限重试导致系统雪崩。 从技术深度看,这个问题涉及三个层面:数据库的MVCC原理、JDBC编程规范、业务层的冲突处理策略。回答应该覆盖全栈方案,但以JDBC实现为主轴。用户提供的引用链接[^1]虽然显示的是Oracle迁移问题,但说明用户的环境是异构数据库迁移场景,需要确保方案在达梦和MySQL环境下都适用。</think>好的,达梦数据库(DM)支持多版本并发控制(MVCC)机制,这能有效减少读写冲突。但在高并发场景下,**更新冲突**(多个事务尝试更新同一行数据)仍然可能发生。以下是 Java 环境下解决达梦数据库多版本操作冲突的常用方法: ### 核心方法:乐观锁 (Optimistic Locking) 这是处理多版本操作冲突最常用且推荐的方式。它不提前加锁,而是在提交更新时检查数据是否被其他事务修改过。达梦数据库天然支持基于行版本号的乐观锁实现。 **实现步骤:** 1. **数据库表添加版本字段:** 在需要并发控制的表中添加一个专门用于版本控制的字段(如 `version`),类型通常是整数(`INT` 或 `BIGINT`)或时间戳(`TIMESTAMP`)。每次插入时初始化为 0 或当前时间戳,每次更新时递增或更新为新的时间戳。 ```sql ALTER TABLE your_table ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; ``` 2. **Java 实体类添加版本属性:** 在你的 Java 实体类(如 `YourEntity`)中添加对应的字段和 getter/setter。 ```java public class YourEntity { private Long id; private String someData; private int version; // 乐观锁版本字段 // ... getters and setters ... } ``` 3. **更新操作时包含版本检查 (关键步骤):** 在执行 `UPDATE` 语句时,在 `WHERE` 子句中**同时包含主键条件**和**当前加载的版本号**。只有当主键匹配且版本号与加载时一致时,更新才会成功。 ```java // 假设你从数据库加载了一个实体对象 entity,其当前版本为 oldVersion YourEntity entity = ...; // 从数据库加载,包含当时的 version 值 (oldVersion) // ... 修改 entity 的业务数据 ... String sql = "UPDATE your_table SET some_data = ?, version = version + 1 " + "WHERE id = ? AND version = ?"; // 关键:WHERE 条件包含 id 和 旧版本号 try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setString(1, entity.getSomeData()); // 设置新业务数据 pstmt.setLong(2, entity.getId()); // 设置主键ID pstmt.setInt(3, entity.getVersion()); // 设置加载时的旧版本号 (oldVersion) int rowsUpdated = pstmt.executeUpdate(); if (rowsUpdated == 0) { // 更新失败!意味着在读取后、更新前,该行已被其他事务修改。 // 处理冲突:抛出异常、重试、通知用户等。 throw new OptimisticLockingFailureException("更新失败,数据已被其他事务修改。请刷新重试。"); } else { // 更新成功!版本号在数据库端已自动 +1 // 可选:刷新实体对象的版本号为 newVersion = oldVersion + 1 } } ``` ### 冲突处理策略 当 `rowsUpdated == 0` 时,表示发生了乐观锁冲突。常见的处理策略有: 1. **立即失败 (Fail Fast):** 抛出特定的异常(如 `OptimisticLockingFailureException`)。这是最简单的方式,让调用方(如Controller层、前端)决定如何处理(如提示用户刷新页面重新操作)。适用于冲突不频繁或用户体验要求不高的场景。 2. **重试机制 (Retry):** * 在 DAO 或 Service 层实现有限次数的重试逻辑。 * 捕获冲突异常后,稍作等待(随机延迟避免活锁),然后**重新加载最新数据**,**合并业务修改**(这一步很关键且可能复杂),最后再次尝试更新。 * 适用于冲突相对频繁且业务逻辑允许合并的场景(如库存扣减、计数器更新)。注意设置最大重试次数避免无限循环。 3. **通知用户手动解决:** 捕获冲突异常后,返回特定信息给前端,提示用户当前数据已被他人修改,展示最新数据,让用户决定如何合并变更或重新操作。适用于数据修改复杂且需要人工干预的场景。 ### 其他注意事项 1. **框架支持:** * **MyBatis / MyBatis-Plus:** 提供了开箱即用的乐观锁插件。只需在实体字段添加 `@Version` 注解,并在配置中启用插件,框架会自动在更新 SQL 中添加 `version` 条件。 * **Hibernate / JPA:** 使用 `@Version` 注解标记版本字段。JPA 实现(如 Hibernate)在执行 `merge()` 或 `update()` 时会自动包含版本检查。 * **Spring Data JPA:** 同样支持 `@Version` 注解。 2. **事务隔离级别:** 达梦默认的隔离级别(通常是 `READ COMMITTED`)配合 MVCC 足以支持乐观锁的正常工作。通常不需要调整为更高的隔离级别(如 `REPEATABLE READ` 或 `SERIALIZABLE`),后者可能带来更多的锁竞争和性能开销。确保你的应用理解并使用合适的隔离级别。 3. **版本字段选择:** `INT/BIGINT` 递增方式简单高效。`TIMESTAMP` 精度更高,但需要注意数据库时间同步问题。 4. **批量更新:** 如果进行批量更新操作,确保每条记录的更新语句都包含其对应的旧版本号条件。 ### 总结 (Java 代码核心思路) ```java // 1. 加载数据 (包含当时的版本号 oldVersion) YourEntity entity = loadFromDatabase(id); // 2. 修改业务数据 entity.setSomeData(newValue); // 3. 执行更新 (WHERE id=? AND version=oldVersion) String updateSql = "UPDATE table SET data=?, version=version+1 WHERE id=? AND version=?"; PreparedStatement pstmt = ...; pstmt.set...(1, entity.getSomeData()); pstmt.setLong(2, entity.getId()); pstmt.setInt(3, entity.getVersion()); // 这是加载时的旧版本号 int updatedRows = pstmt.executeUpdate(); // 4. 检查冲突 if (updatedRows == 0) { // 冲突处理:抛异常、重试、通知用户 handleOptimisticLockConflict(); } else { // 更新成功,可以刷新本地版本号 (entity.setVersion(oldVersion + 1)) } ``` **使用框架(如 MyBatis-Plus 带 `@Version` 注解)能极大地简化上述代码,让开发者更专注于业务逻辑。** [^1]: 引用中提到的 Oracle 迁移问题仅供参考,突显了在异构数据库迁移和并发控制方面实践的重要性。达梦的 MVCC 和乐观锁机制与 Oracle 的理念类似,可以借鉴其并发处理经验。
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