第二章寄存器总结

8086CPU有14个寄存器:

AX,BX,CX,DX,SI,DI,SP,BP,IP,CS,SS,DS,ES,PSW

8086CPU所有寄存器都是16位的。通用寄存器:AX,BX,CX,DX。它的前8位AH和后8位AL又可以分开使用。一个字由两位字节组成。

有关数据的看待问题,比如AX可能存放一个值,但我们将其分开来看AL可以是一个数,AH也可以是一个数。

给出物理地址的方法:
物理地址(20位)=基础地址+偏移地址,段地址×16(即16进制左移1位)可看做是基础地址。

汇编指令:

mov是一个传送指令,就是将某个值或某个寄存器中的值送入另一个寄存器中或主存中。

CS和IP是8086中两个最关键的寄存器,它们指示了CPU当前要读取指令的地址。CS为代码段寄存器,IP为指令指针寄存器。8086CPU中,mov指令不能用于设置CS、IP的值,而是另外用转移指令来改变。可以用JMP指令同时修改CS、IP的值,形如“ jmp 段地址:偏移地址 ”,含义上似“mov CS,xx mov IP,xx”。
内存中字的存储:
高地址内存单元存放字型数据的高位字节,低地址内存单元存放字型数据的低位字节。字单元:即存放一个字型数据(16位)的内存单元,由两个地址连续的内存单元组成。
DS寄存器:通常用来存放要访问数据的段地址。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nzy699/p/9944165.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值