五、椒盐排骨

椒盐排骨是一道家常菜,主要制作材料为猪排骨、椒盐。其色泽金黄,外焦里嫩,口味咸香。

菜品特色

椒盐排骨属于家常菜谱,主要原料是排骨;口味:香;工艺:炸,烹饪难度属于中级。猪排骨提供人体生理活动必需的优质蛋白质、脂肪,尤其是丰富的钙质可维护骨骼健康。 适宜于气血不足,阴虚纳差者。

菜品制作

方法一
材料: 

猪排骨250g、料酒2g、太白粉30g、味精0.5g、白糖25g、醋15g、花椒盐3g、熟猪油1000g(耗用75g)、酱油25g。

烹调方法:

1、将排骨洗净,切成二寸长,半寸宽肉条,用少量酱油、料酒、味精及部分太白粉调匀,拌好,浸泡一小时使之入味;
2、再把白糖、醋、酱油及少许清水调成糖醋汁。余下太白粉加二倍水调成湿太白粉待用;
3、热油锅,先炸一下排骨,捞出,稍冷后,再炸一次,使排骨炸得透而均匀。捞出,放在盘里;
4、再热油锅,将调好的糖醋汁倒入,煮开后,倒进湿太白粉,勾成糖醋浓汁,淋上熟猪油,放在另一小碗内;
5、将花椒盐放在一个小盘子里,吃的时候可蘸上糖醋汁吃。

方法二
材料:

猪排骨三两、鸡蛋一个、淀粉三两大匙、花椒粉半匙、香油一匙、料酒两匙、盐适量。

烹调方法:

1、在排骨中放入料酒、盐拌匀码味约半小时;
2、炒锅置微火上烧热,入一匙盐,炒至微黄后下花椒粉,炒匀制成椒盐粉,起锅装碗里待用;
3、鸡蛋打碗里搅散,放淀粉搅匀制成全蛋淀粉糊;
4、锅中放油烧至五成热,将排骨逐一裹上全蛋淀粉糊,下锅慢炸呈金黄色后捞出沥干油分,装盘,淋上香油,撒上花椒盐即可食用。

方法三
材料:

猪肋骨750克、葱、姜、红椒末、青椒末、鸡蛋2只、黑胡椒、味精、花雕酒、椒盐。

烹调方法:

1、将猪肋骨切成长形小段(5公分)洗净,并用布将排骨的水份吸干留用;
2、然后进行腌制,加盐、黑胡椒、味精、花雕酒、姜末腌制15分钟;
3、油在烧制过程中,将主料调制一个蛋面糊,将它用小勺子搅拌均匀;
4、将腌制好的排骨均匀涂上鸡蛋糊放入滚油中,炸至金黄起酥捞起上碟;
5、加入切好的红椒末、葱白末、青椒末和适量的椒盐略微炒香之后,并均匀洒在排骨上。

注:

蒸排骨时如果家中没有蒸笼可用碗代替,直接放到掺了水的锅里,水淹至碗高的一半即可;
蒸时要不时往锅里加点水,免得水烧干了。记得一定要加烧开的热水,否则一冷一热,碗易炸开;
椒盐排骨外面有一层蛋糊,所以下锅时,锅里的汁会马上变稠,这时要不停的翻炒以防止沾锅;
汁一定要收干,当锅底基本都是油,排骨于排骨之间分开会拉开一根糖丝时,汁就收得差不多了。汁没收干会严重影响成品的光泽和口感。

方法四
材料:

猪排骨1000克、鸡蛋50克、植物油、精盐、味精、料酒、淀粉、面粉、胡椒粉、花椒盐、甜面酱、大葱各适量。

烹调方法:

1、将鸡蛋打入盆内,搅均后放入淀粉。面粉搅拌成蛋粉糊,将排骨洗净剁成小块,放入蛋粉糊中,加料酒、精盐、胡椒粉拌均;
2、炒锅放油上火烧至七成热时,逐个放进浆好的排骨炸熟后捞出,待临上桌时再下油锅炸至外脆里嫩,呈金黄色时捞出,沥净油后装盘。吃时配上大葱丝和花椒盐,甜面酱。

方法五
材料:

排骨300g、姜、料酒、蒜、炸粉。
椒盐、油、麻油、葱、盐、鸡精。

制作步骤:

1、排骨洗干净晾干水,姜蒜切碎(蒜分开2半)葱切小丝;
2、加入少许盐、油、料酒、鸡精、油、姜蒜混合搅拌均匀腌一个小时;
3、排骨均匀拍上万用炸粉下油锅(180度)炸至金黄色捞起晾干油备用;
4、锅留下少许油(很少就行了)下蒜粒炒至金黄色再下排骨;
5、最后加入适量的椒盐爆炒均匀撒葱丝撒麻油即可装盘。

方法六
材料:

猪肋骨 , 配料:葱结、葱、姜、红椒末、青椒末和适量的洋葱末、鸡蛋。

烹调方法:

1、猪的排骨切成寸长小段,将它进行腌渍入味;
2、油在烧制过程中,将主料调制一个蛋面糊,将它用小勺子搅拌均匀;
3、将主料排骨均匀裹上鸡蛋糊加入5成油温中,炸至起酥,把油空出,就炸制成熟了。

方法七
材料

主料:仔排、椒盐。
辅料:葱、姜、干辣椒、料酒、油、糖、盐。

制作
  1. 仔排洗净切小段,加入料酒,盐,姜片抓匀腌30分钟;
  2. 锅入油烧至6成热,下入排骨炸至金黄色捞出,沥干油备用;
  3. 锅留底油,放入葱花,姜片,干辣椒爆香;
  4. 放入炸好的排骨翻炒,放入少量盐,糖翻炒均匀,出锅前撒入椒盐即可。

    小贴士:

    1.仔排用油炸的时间不易过长,否则肉干硬;
    2.出锅前撒的椒盐可以换成黑胡椒或者孜然粉,就可以换一种口味。

方法八
材料:

肋排、葱、姜、蒜、干辣椒、料酒、淀粉、椒盐、酱油。

做法:

1、肋排剁成小段,在沸水中焯烫一下,葱切段,姜切片,蒜切碎备用;
2、肋排中加入料酒、酱油、椒盐、葱、姜、蒜,拌匀后腌制两小时以上;
3、锅中倒油加热,把肋排均匀地裹上淀粉后,下入锅中,用中火炸至金黄色时捞出;
4、锅中留底油加热,用干辣椒、葱、姜、蒜爆香,然后将排骨回锅,快速翻炒,出锅前均匀地撒上椒盐即可。

方法九
材料:

主料:猪小排
辅料:鸡蛋黄、青椒、辣椒(红,小)、蒜、葱、小麦面粉。
调料:淀粉、黄酒、食盐。

做法

1、准备好材料。排骨一定要用精肉排,小一些的比较嫩些,能稍微带点肥的更好;
2、排骨洗净剁小块,用适量黄酒和盐抓匀腌一会儿;
3、把一个鸡蛋黄倒进排骨中,光放蛋黄是可以让排骨表面更金黄且稍微能有一些酥的口感,放全蛋也没问题,别浪费;
4、用手抓匀;
5、然后将适量的面粉和淀粉倒进去。面粉和淀粉的量各一半左右,一点点的放,直到感觉非常粘了,就不要再放了,排骨表面糊的薄厚可以用鸡蛋的多少来控制,想要糊厚些就多放一些鸡蛋,但是也别太厚了,没口感了;
6、搅拌均匀后放腌制两个小时最好;
7、青红椒、干葱和蒜全部切末备用;
8、坐锅倒油,把排骨放进去炸。先用六成的油温,中火,把排骨先炸的差不多熟了,然后再开大火让油温上升使排骨表面变黄变漂亮一些,记住,这个是炸不好熟的原料的统一方法,先用温油炸熟,然后再大火热油上色上壳。但是记住油温上来也别太低,那样会使原料吃更多的油,而且口感变的疲软,吃起来没有任何特点;
9、炸到表面焦黄色就可以出锅了;
10、把油倒出,剩一点底油大火煸青红椒、干葱和蒜末五秒钟出香气;
11、接着把炸好的排骨倒下去,放一些盐,然后下最重要的黄酒,这时候香气会扑鼻而来 ,大火快速炒几下就可以了。

小贴士

1、这个菜不用给出精细的份量,因为调味非常简单,就是一个盐味儿,顶多再放点味精之类的,所以看个人对盐的薄厚程度来就可以了,吃的就是最后炒那一下的香味儿,简约但不简单;
2、排骨要提前腌制几个小时最好,那样能更深的入味;
3、最后炒排骨的时候要全程最大火;
4、最后放黄酒的方法也很重要,首先火一定要大,只有锅热才能滋出黄酒的浓香,排骨才能挂上味儿,倒黄酒的时候最好准备一个带嘴的小壶,能在锅上转着倒一圈,那样比较受热比较均匀,如果您用瓶子直接倒一个地方,那么锅的局部会凉了,黄酒的的气味就不会挥发的那么充分,味道自然就会略逊了;
5、就是当把黄酒倒下去炒排骨的时候控制在五秒内,如果炒时间长了酒味就跑掉了,这个挺关键;
6、最后说一下饭店的腌法,一般饭店还会放吉士粉和小苏打,吉士粉主要是能够让排骨更金黄,且有一丝丝香甜的味道,小苏打是让肉变的更嫩,因为有些排骨会比较老,不容易咬,但是咱们家中就不必放这两样了,首先您买好的排骨,然后做的时候块剁的小一些,别太大,其实这样做出来的排骨只要不是牙口儿特差,一般都没问题的,吃的也是一个脆爽的口感。

营养价值

猪小排(猪肋排):猪肉含有丰富的优质蛋白质和必需的脂肪酸,并提供血红素(有机铁)和促进铁吸收的半胱氨酸,能改善缺铁性贫血;具有补肾养血,滋阴润燥的功效;但由于猪肉中胆固醇含量偏高,故肥胖人群及血脂较高者不宜多食。

食用指南

食物相克 

猪小排(猪肋排):猪肉不宜与乌梅、甘草、鲫鱼、虾、鸽肉、田螺、杏仁、驴肉、羊肝、香菜、甲鱼、菱角、荞麦、鹌鹑肉、牛肉同食。食用猪肉后不宜大量饮茶,咖啡。

最肯忘却故人事,最不屑一顾是相思。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhongchao666/p/10419256.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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