Hibernate_关联关系中的CRUD_Cascade_Fetch

1         设定cascade以设定在持久化时对于关联对象的操作(CUD,R归Fetch管)

2         cascade仅仅是帮我们省了编程的麻烦而已,不要把它的作用看的太大

  a)    Cascade的属性是数组格式,指明做什么操作的时候关联对象是绑在一起的

  b)    refresh = A里面需要读B改过之后的数据

  cascade={CascadeType.ALL}

CascadeType取值

  ALL    Cascade all operations所有情况

  MERGE  Cascade merge operation合并(merge=save+update)

  PERSIST  Cascade persist operation存储 persist()

  REFRESH  Cascade refresh operation刷新

  REMOVE   Cascade remove operation删除

3         铁律:双向关系在程序中要设定双向关联

4         铁律:双向mappedBy

一, save操作

1,数据库 一对多(多对一)的双向关联

2,类Group(一) 和User(多)

3,saveUser方式

@Entity
@Table(name="t_user")
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private Group group;
    @ManyToOne(cascade={CascadeType.ALL})
    public Group getGroup() {
        return group;
    }
    public void setGroup(Group group) {
        this.group = group;
    }
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

 

 

@Entity
@Table(name="t_group")
public class Group {
    private int id;
    private String name;
    private Set<User> users = new HashSet<User>();
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    @OneToMany(mappedBy="group"
        )
    
    public Set<User> getUsers() {
        return users;
    }
    public void setUsers(Set<User> users) {
        this.users = users;
    }
}

 

 

@Test
    public void testSaveUser() {
        User u = new User();
        u.setName("u1");
        Group g = new Group();
        g.setName("g1");
        u.setGroup(g);
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        
        s.save(u);
        //s.save(g);
        s.getTransaction().commit();
    }
    

 

4,saveGroup

在Group类中设置级联

@Entity
@Table(name="t_group")
public class Group {
    private int id;
    private String name;
    private Set<User> users = new HashSet<User>();
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    。。。。。。。
    @OneToMany(mappedBy="group",
        cascade={CascadeType.ALL}
            )
    
    public Set<User> getUsers() {
        return users;
    }
    public void setUsers(Set<User> users) {
        this.users = users;
    }
}

 

 

@Test
    public void testSaveGroup() {
        User u1 = new User();
        u1.setName("u1");
        User u2 = new User();
        u2.setName("u2");
        Group g = new Group();
        g.setName("g1");
        g.getUsers().add(u1);
        g.getUsers().add(u2);
        u1.setGroup(g);
        u2.setGroup(g);
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        //s.save(g);
        s.save(g);
        s.getTransaction().commit();
    }

 

 

二,get操作

1         fetch

  a)    铁律:双向不要两边设置Eager(会有多余的査询语句发出),一般情况下,一用lazy,多用eager

  b)    对多方设置fetch的时候要谨慎,结合具体应用,一般用Lazy不用eager,特殊情况(多方数量不多的时候可以考虑,提高效率的时候可以考虑)

@OneToMany(mappedBy="group",

cascade={CascadeType.ALL}, //控制增删改(即CUD),不影响读取操作

fetch=FetchType.EAGER //控制查询(即R) EAGER值代表取出关联 LAZY值为不取关联

                             //多的一方fetch取值默认为LAZY 一的一方默认为EAGER

)

 

另外:如果User类(即多的一方)中设置fetch=FetchType.LAZY 则在调用多(即Group)的对象值的时候

类似延迟加载 即需要在commit();之前 session还存在时调用 如:

System.out.println(user.getGroup().getName()); 

session.getTransaction().commit();

 三,update

1         Update时@ManyToOne()中的cascade参数关系

      

session.beginTransaction();

       User user = (User)session.load(User.class,1);

       //user对象属性改变 事务commit时自动判断与数据库原有数据不同 可自动update

       //此时的update与@ManyToOne()中的cascade或fetch参数取值无关

       user.setName("user1");

       user.getGroup().setName("group1");

       session.getTransaction().commit();

 

如果user改变在commit()之后 且想要执行Update方法时 user与group表同时更新则,则User类的cascade={CascadeType.ALL},并在程序中写如下代码:

      

session.beginTransaction();

       User user = (User)session.get(User.class,1);

       session.getTransaction().commit();

       user.setName("user1");

       user.getGroup().setName("group1");

       Session session2 = sessionFactory.getCurrentSession();

       session2.beginTransaction();

       session2.update(user);

       session2.getTransaction().commit();

 

四,删除

 Delete时@ManyToOne()中的cascade关系

       如果User及Group类中均设为@ManyToOne(cascade={CascadeType.All}),那么在执行如下:

     

     session.beginTransaction();

       User user = (User)session.load(User.class,1);

       session.delete(user);

       session.getTransaction().commit();

 

       注意:此处删除的是 多对一(即User对Group) 中的“多”的一方(User类)

 

会删除user及user对应的group,再反向对应group的user都会删除,原因就是设置了@ManyToOne(cascade={CascadeType.All})

 即是把user和group都删除

三种方法可避免全部删除的情况:

1.  去掉@ManyToOne(cascade={CascadeType.All})设置;

2.  直接写Hql语句执行删除;

@Test
    public void testDeleteUser() {
        
        testSaveGroup();
        
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        
        s.createQuery("delete from User u where u.id = 1").executeUpdate();
        s.getTransaction().commit();
        
    }

 

3.  将user对象的group属性设为null,相当于打断User与Group间的关联,代码如下

            session.beginTransaction();

              User user = (User)session.load(User.class,1);

              user.setGroup(null);

              session.delete(user);

            session.getTransaction().commit();                

 

 

注意:如果删除的是 多对一中的“一”的一方(Group类)时,如果使用第3种方式(user属性设为null)来打断两个对象间的关联的话,代码与之前不同,如下:

    session.beginTransaction();

       Group group = (Group)session.load(Group.class,1);

       //循环将group中的set集合下的各个user对象设为null

       //相当于先将数据库中user表中与group表关联的字段(即groupid)设为null

       for(User user :group.getUsers()){

              System.out.println(user.getName());

              user.setGroup(null);

       }

       //再将group的set集合设为null,相当于将group表中与user表关联的字段(即userid)设为null

       //此句的前提是user表中的关联字段(groupid)已经为null,如没有则相当于破坏了一对多关联,会报错

       group.setUsers(null);

       session.delete(group);

session.getTransaction().commit();

 

 

4         要想删除或者更新先做load,除了精确知道ID之外

5         如果想消除关联关系,先设定关系为null.再删除对应记录,如果不删记录,该记录变成垃圾数据

 

  O/RMapping 编程模型                                                        

a)    映射模型

            i.      jpa annotation(java提供的annotation配置--常用)

            ii.      hibernate annotation extension(Hibernate扩展的annotation配置--较少用)

            iii.      hibernate xml(Hibernate的xml配置方式--常用)

            iv.      jpa xml(java提供的xml配置--较少用)

b)    编程接口

             i.      Jpa(不常用)

             ii.      hibernate(现在用)

c)    数据査询语言

             i.      HQL

             ii.      EJBQL(JPQL)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/enjoy-life-clh/p/4143979.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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