剑指offer 面试41题

最新推荐文章于 2020-11-29 14:25:29 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/yanmk/p/9223332.html

本文探讨了如何在数据流中高效地找到中位数，提供了两种解决方案：一是通过直接排序来获取中位数；二是利用最大堆和最小堆的数据结构实现动态维护中位数，适合大规模实时数据处理。

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面试41题：

题目：数据流中的中位数

题：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

解题思路一：直接法，排序后求中位数

解题代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def __init__(self):
        self.array=[]
        
    def Insert(self, num):
        # write code here
        self.array.append(num)
        self.array.sort()
    def GetMedian(self,M):
        # write code here
        length=len(self.array)
        if len(self.array)%2==1:
            return self.array[length//2]
        else:
            return (self.array[length//2-1]+self.array[length//2])/2.0