C#正则表达式编程

本文介绍了如何使用.NET Framework中的Regex类来进行数据验证。通过实例演示了如何创建正则表达式来匹配特定的数据模式,并展示了如何利用Regex类的不同方法实现字符串匹配及替换。

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      最近在开发系统时需要对用户的输入进行数据验证,下面介绍Regex类的几个常用的验证数据的方法。如果要使用该类,就必须使用其所在的命名空间。

using System.Text.RegularExpressions;

 

     
      Regex类既可以调用静态方法,也可以生成实例然后用实例调用其方法。
      1.静态方法

string s1="I Love No.23!";
string s2=@"^[0-9]$";
bool isMatch=Regex.IsMatch(s1,s2);

 

    
     2.实例方法

string s1="I Love No.23!";
Regex rex
=new Regex(@"^[0-9]$");
bool isMatch=Regex.IsMatch(s1);

    
     开发中我们有时候会忽略大小写,例如word、Word、WORD等这些词都需要匹配,下面这种方式可以满足需求。

Regex rex=new Regex("word",RegexOptions.IgnoreCase);

 

   
     那么我们如果需要将一个字符串中所有的word字符都替换掉该怎么办呢?

Regex rex=new Regex("word",RegexOptions.IgnoreCase);
string s=rex.Replace("I love word","excel");

 

 
     其实在开发过程中关键是我们都不知道有Regex这个类,还有就是不知道Regex类藏在哪个命名空间中,一旦我们这二者都知道了,那么就可以生成相应的实例,或者调用静态方法来获取我们想要的结果。

转载于:https://www.cnblogs.com/redflag/archive/2010/03/07/Regex.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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