Day4-T3

原题目

  吉儿是一家古董店的老板娘,由于她经营有道,小店开得红红火火。昨天,吉儿无意之中得到了散 落民间几百年的珍宝——月亮之眼。吉儿深知“月亮之眼”价值连城:它是由许多珍珠相连而成的,工 匠们用金线连接珍珠,每根金线连接两个珍珠;同时又对每根金线染上两种颜色,一半染成银白色,一 半染成黛黑色。由于吉儿自小熟读古籍,所以还晓得“月亮之眼”的神秘传说:“月亮之眼”原是一个 古代寺庙的宝物,原本是挂在佛堂的一根顶梁柱上的,整个宝物垂直悬挂,所有珍珠排成一线,且都镶嵌在柱子里,而每一根金线又都是绷紧的,并且金线的银白色一端始终在黛黑色一端的上方;然而,在 一个月圆之夜,“月亮之眼”突然从柱里飞出,掉落下来,宝物本身完好无损,只是僧侣们再也无法以 原样把“月亮之眼”嵌入柱子中了。吉儿望着这个神秘的宝物,回忆着童年读到的传说,顿时萌发出恢 复“月亮之眼”的冲动,但是摆弄了几天依旧没有成功。

  为了把“月亮之眼”还原,吉尔拜访了 P 个僧侣,每个僧侣根据自己的回忆告诉给了一些有关的信 息,主要是描述某两个珍珠之间的距离。

  例如根据回忆,1 号珍珠到 5 号珍珠的距离是 10,其中 1 号这头是银白色金线,5 号这头是黛黑色 金线。

  你要设计一个程序,对于给定的“月亮之眼”进行周密分析,然后给出这串宝物几百年前嵌在佛堂 顶梁柱上的排列模样(各个珍珠在顶梁柱上的位置),珍珠的大小忽略不计。

  第一行有两个整数 N 和 P,其中 N 表示宝物中的珍珠个数,P 表示有 P 个僧侣的句子,对金线的一些描述; 以下 P 行描述珍珠连接情况:第 i+1 行有三个整数,Ri1,Ri2,Li。其中 Ri1 表示第 i 根金线的银白色一 端连接的珍珠序号;Ri2 表示第 i 根金线的黛黑色一端连接的珍珠序号;Li 表示第 i 根金线的长度。

  输出文件共 N 行: 第 i 行一个整数 S,它表示标号为 i 的珍珠在顶梁柱上距离最高位置珍珠的距离。

  若无解则输出仅一行,包含一个整数“-1”。

S1:

  Input:

 

9 9
1 2 3
2 3 5
2 7 1
4 5 4
5 6 1
5 9 1
6 7 1
7 8 3
9 8 4

 

  Output:

2
5
10
0
4
5
6
9
5

 


 

  Describe:图论,就是求权值

  code:

#include<bits/stdc++.h>
#define INF 214748364
#define eps 1e-9
#define rep1(a,b) for(register int i=(a);i<=(b);i++)
#define rep2(a,b) for(register int j=(a);j<=(b);j++)
using namespace std;
long long dis[255][255],g,n,p,x,y,z;                                                     //dis[i][j]表示 i->j 的最短路 
bool flg;
inline int read(){
	int ret=0,f=1;char ch=getchar();
	while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') f=-f;ch=getchar();}
	while (ch>='0'&&ch<='9') ret=ret*10+ch-'0',ch=getchar();
	return ret*f;
}
inline double read2(){
    double X=0,Y=1.0;int w=0;char ch=0;
    while(!isdigit(ch)){w|=ch=='-';ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))X=X*10+(ch^48),ch=getchar();
    ch=getchar();
    while(isdigit(ch)) X+=(Y/=10)*(ch^48),ch=getchar();
    return w?-X:X;
}
inline void Floyd(){                                                                     //Floyd
	for(int k=1;k<=n;k++)for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)
	if(i!=j&&j!=k&&i!=k)dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
}
inline void write(int x){
	if(x<0){putchar('-');write(-x);return;}
    if(x/10) write(x/10);
    putchar(x%10+'0');
}
int main(){
//	freopen("mooneye.in","r",stdin);
//	freopen("mooneye.out","w",stdout);
    n=read(),p=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=n;j++)
	dis[i][j]=0x7fffff,dis[i][i]=0;                                                      //memset 
	for(int i=1;i<=p;i++)x=read(),y=read(),z=read(),dis[x][y]=z,dis[y][x]=-z;            //建边及反建边 [值为负] 
	Floyd();
    for(int i=1;i<=n;i++){
		flg=1;
		for(int j=1;j<=n;j++)
		if(dis[i][j]<0)                                                                  //不在某一个点上,即非根节点 
		{
    		flg=0;                                                                       //退出循环 
			break;
		}
		if(flg)g=i;                                                                      //存储根节点 
	}
	if(!g)cout<<-1,exit(0);                                                              //找不到根节点 
	for(int i=1;i<=n;i++)if(dis[g][i]==0x7fffff){cout<<-1;return 0;}                     //无边 
	for(int i=1;i<=n;i++)write(dis[g][i]),puts("");return 0;                             //输出 
}

转载于:https://www.cnblogs.com/sroht/p/9891388.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
SET @sql = NULL; SELECT JSON_ARRAYAGG( CONCAT(&#39;MAX(CASE WHEN td.person_name = &#39;&#39;&#39;, person_name, &#39;&#39;&#39; THEN td.work_time ELSE NULL END) AS &#39;&#39;&#39;, person_name, &#39;&#39;&#39;&#39;) ) INTO @sql FROM ( SELECT DISTINCT t2.person_name FROM task1 t1 INNER JOIN t_ps_person_work_time t2 ON t1.id = t2.task_id WHERE t2.work_day BETWEEN &#39;2025-06-26&#39; AND &#39;2025-07-25&#39; AND t2.status = 0 ) t; -- 更精确地移除JSON数组格式 SET @sql = TRIM(BOTH &#39;[""]&#39; FROM @sql); SET @sql = REPLACE(@sql, &#39;","&#39;, &#39;", "&#39;); -- 可选,如果需要处理中间部分 -- 或者更简单的方式(如果只有两个元素): SET @sql = REPLACE(REPLACE(@sql, &#39;"&#39;, &#39;&#39;), &#39;,&#39;, &#39;, &#39;); SET @sql = REPLACE(@sql, &#39;[&#39;, &#39;&#39;); SET @sql = REPLACE(@sql, &#39;]&#39;, &#39;&#39;); WITH task_data AS ( -- 获取任务和人员工时数据 SELECT t3.task_num , t3.project_name , (SELECT dict_label FROM `js_sys_dict_data` WHERE dict_type = &#39;sys_project_type&#39; AND dict_value = t3.project_type) project_type, t1.duty_person person_name, ROUND(SUM(t2.work_time), 1) work_time, t2.work_day workDay FROM project t3 INNER JOIN task1 t1 ON t3.id = t1.project_id INNER JOIN ( SELECT person_name, task_id, work_time, DATE_FORMAT(work_day, &#39;%Y-%m&#39;) work_day FROM t_ps_person_work_time WHERE work_day BETWEEN &#39;2025-06-26&#39; AND &#39;2025-07-25&#39; AND `status` = 0 ORDER BY work_day ) t2 ON t1.id = t2.task_id WHERE t3.status = 0 AND t1.status = 0 GROUP BY t3.id,t1.person_code ORDER BY t3.task_num ) -- 动态透视表查询 SET @sql = CONCAT(&#39;SELECT td.task_num AS "任务书号", td.project_name AS "项目名称", td.project_type AS "项目类型", ROUND(SUM(td.work_time), 1) AS "项目工时", &#39;, @sql, &#39; FROM task_data td GROUP BY td.task_num ORDER BY td.task_num&#39;); -- 现在,@sql中存储了动态生成的SQL字符串 -- 使用预处理语句执行 PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; 我这样修改,> 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near &#39;SET @sql = CONCAT(&#39;SELECT td.task_num AS "任务书号", td.project_name A&#39; at line 29出现这个错误
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