Python读取excel表格时，意外的深入理解info字典问题

最新推荐文章于 2024-12-25 12:30:29 发布

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#python #爬虫

本文通过一个具体的Python程序实例，展示了如何使用Python读取Excel文件中的数据，并深入探讨了在使用列表存储字典时遇到的一个常见陷阱：列表中字典地址的重复引用导致数据覆盖的问题。

import xlrd
import re
def excel_table_byindex():
    data = xlrd.open_workbook('crawlingPhonePrice_new.xlsx')    #打开一个excel表格，表格有手机名，价格
    table=data.sheets()[0]
    nrows=table.nrows
    ncols=table.ncols
    colnames=table.row_values(0)
    #print(colnames)
    info={}    #存放键值对，手机名价格
    spam=[]    #将info字典存放在spam列表中

    
    for rownum in range(1,4):#循环3个数据，Python循环是减1
        phone_name=table.row_values(rownum)[0]
        phone_price=table.row_values(rownum)[1]
        info['phoneName']=phone_name
        info['phonePrice']=phone_price
        print(info)
        spam.append(info)
        print(spam)

        

    #print(spam)
        
def main():
    tables=excel_table_byindex()
    #tianjia()

def tianjia():
    spam=[]
    for i in range(1,5):
        spam.append('hello%d'%i)
    print(spam)
    
    

if __name__=="__main__":
    main()


#######
打印出来info每次都不一样，第一次是OPPO，插入到列表中，
第二次是三星，再次放入列表中，此时列表有两个数据，两个都是info，安按照之前想法是应该两个值不相同，但是明显都是相同的，都变成了三星。
思索良久，列表存放的知识info，而info是只创建了一个地址，每次会改变数据，所以第一次改变后，之前的OPPO数据也就变成了三星数据，而列表
存放的两个数据，都是同一个info，所以每次插入都是改变后的值。
虽然没什么用，不过感悟电脑其实都是循规蹈矩的，只是我们不懂他们的工作原理。这两天被用爬虫爬取链家，京东，zlo商城的数据，发现很多基本原理的问题，
包括正则表达式匹配，包括页面代码获取不到价格，原来页面的价格为了防爬虫，是通过二次调用请求得到的，不是写死在页面代码中。
知识无止境，人生需努力。