hdu 2063 过山车

Problem Description
RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?
 

Input
输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数。0<K<=1000
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
 

Output
对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std;
int match[510];
int visit[510];
bool G[510][510];
int k,n,m;
bool dfs(int u)
{
   int v;
   for(v=1;v<=n;v++)
   if(G[u][v]&&!visit[v])
   {   visit[v]=true; 
       if(!match[v]||dfs(match[v]))
       {
           match[v]=u;
           return true;
       }
   }
  return false;
}
int main()
{
    
    int i,j;
    while(scanf("%d",&k),k)
    {
       scanf("%d %d",&m,&n);
       for(i=1;i<=m;i++)
           for(j=1;j<=n;j++)
               G[i][j]=false;
       while(k--)
       {
         scanf("%d %d",&i,&j);
         G[i][j]=true;
       }
       int ans=0;
       memset(match,0,sizeof(match));
       for(i=1;i<=m;i++)
       {
           memset(visit,0,sizeof(visit));
           if(dfs(i)) ans++;
       }
       printf("%d\n",ans);
    
    }
    return 0;
}



 

转载于:https://www.cnblogs.com/372465774y/archive/2013/04/24/3040291.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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