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如何计算Python中两列文字的重合度

作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何计算Python中两列文字的重合度。在这个过程中，我们将使用一些基本的Python库和方法来实现这个目标。以下是整个流程的概述和详细步骤。

流程概述

步骤描述
1导入必要的库
2读取两列文字数据
3清洗数据
4计算重合度
5输出结果

详细步骤

步骤1：导入必要的库

首先，我们需要导入一些必要的Python库。这里我们使用collections库中的Counter类来帮助我们计算单词的频率。

from collections import Counter
  • 1.
步骤2：读取两列文字数据

假设我们有两列文字数据存储在两个文本文件中，我们可以使用Python的文件操作来读取这些数据。

with open('column1.txt', 'r', encoding='utf-8') as file1:
    column1 = file1.read().lower().split()

with open('column2.txt', 'r', encoding='utf-8') as file2:
    column2 = file2.read().lower().split()
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  • 4.
  • 5.
步骤3：清洗数据

在计算重合度之前，我们需要清洗数据，去除标点符号和数字。

import re

column1 = [re.sub(r'[^\w\s]', '', word) for word in column1]
column2 = [re.sub(r'[^\w\s]', '', word) for word in column2]
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  • 4.
步骤4：计算重合度

接下来，我们使用Counter类来计算两列文字中单词的频率，并找出重合的单词。

counter1 = Counter(column1)
counter2 = Counter(column2)

common_words = counter1 & counter2
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  • 3.
  • 4.
步骤5：输出结果

最后，我们输出重合度的结果。

print(f"共有 {len(common_words)} 个单词在两列文字中都出现。")
print("重合的单词及其频率：")
for word, count in common_words.items():
    print(f"{word}: {count}")
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  • 4.

结尾

通过以上步骤，你可以轻松地计算Python中两列文字的重合度。这个过程涉及到文件操作、正则表达式、集合操作等基本的Python技能。希望这篇文章能帮助你更好地理解这个任务，并为你的编程之旅提供一些指导。祝你在编程的道路上越走越远！