关于数字信号处理中的采样

本文围绕数字信号处理在DSP之前的过程展开,探讨anti - alias filter、sample&hold、量化的参数选择问题。介绍anti - alias filter选择与采样信号类型、最高频率有关,受量化制约,给出其指标及不同信号适用的filter类型,还提及根据SQNR值求最低采样频率等内容。

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数字信号处理在DSP之前的过程是:

anti-alias filter -> sample&hold -> quantization

那么anti-alias filter类型参数如何选择
sample&hold的ADC参数选择
量化的参数选择

这些都如何做呢,本文尝试回答这些问题

本文参考了<数字信号处理:实践方法>,<dsp guide for engineer>
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1 anti-alias filter的选择与采样信号的类型和采样信号的最高频率都有关系
而anti-alias filter又受到后面量化的制约

一般的说,anti-alias的指标有
a.带内平滑
b.衰减速度
c.阶跃响应

对于在时域表达信息的信号来说,要用c比较好的filter,例如bessel
对于语音信号等频率域信号来说,要用b实现快速衰减

在实践中抗混迭滤波器总是不能完全滤波的。

实际过程是

1 给出在某个频率SQNR的值
例如在4KHz 时70DB
根据此指标和anti-alias的公式可求出Fs最抵采样频率。

2 那么1中的SQNR又是如何制定的呢。这里有个最低值,受
后面的A/D量化阶数的限制。
公式为:
        Amin = 20log10((根号1.5)*2的B次幂)
此公式可自行推导出。
未完....

转载于:https://www.cnblogs.com/embed/archive/2004/06/30/19850.html

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