SQL联合主键 查重

本文讨论了在数据库导入数据时遇到的联合主键去重问题,通过将int类型字段转换为字符串并组合查询,最终解决了无法设置主键的问题。此方法对于处理数据库中重复数据提供了一种思路。

2014年最后一天,今天在给数据库导入数据的时候,遇到一个问题,就是联合主键去重。

事情是这样的,现有一个表M,我想找个表中导入了许多数据,并需要将字段A(int)和B(int)联合设置为主键。

但是在设置主键时,告知我有重复的内容,无法设置主键。

正常情况下,这两个字段的组合是唯一的,不应该重复,为了找到重复数据,看看是什么方面出了问题。

采用distinct方式

但是发现

select count(distinct name, id) from A

这句话在SQL里不适用,http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html这个里面写了,当然SQL里也会报错。

所以只能将两个字段进行转换并重新组合成一个字段进行查询

select cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)) newkey from M group by cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)) having count(cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)))>1

代码本身没有什么难度,就是在于要转换思想,不能仅仅纠结于两个int类型的主键,重新组合就方便查询了。

转载于:https://www.cnblogs.com/ZXdeveloper/p/4195252.html

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在SQL Server中查找重复记录的问题。用户提到了查重、数据库、重复记录和查询语句这几个关键词。首先,我得回忆一下SQL Server中常用的查重方法,并结合用户提供的引用内容来构建答案。 首先,用户提供的引用中有几个例子,比如使用GROUP BY和HAVING子句来查找重复值,还有使用窗口函数ROW_NUMBER()的方法。不过用户之前的错误信息显示在MySQL中使用PARTITION BY时出现语法错误,这可能是因为MySQLSQL Server的语法差异。所以需要确保给出的方法是适用于SQL Server的。 接下来,我需要整理几种常见的查重方法。第一种是基本的GROUP BY结合HAVING COUNT(*) > 1,这种方法适用于单列或多列组合的重复检查。例如,引用[2]和[3]中提到的使用GROUP BY列名并筛选计数大于1的情况,这应该是基础方法。 第二种方法是使用窗口函数,比如ROW_NUMBER(),这在引用[4]的删除重复数据部分可能有所涉及。ROW_NUMBER()可以给每个分组内的记录编号,从而找出重复的记录。但需要注意,SQL Server支持窗口函数,所以这个方法可行。 第三种方法可能涉及到自连接,比如引用[2]中的RIGHT OUTER JOIN,虽然这个例子中的JOIN条件可能需要检查是否正确,但自连接也是一种查重的方式,通过将表与自身连接来找到重复的行。 然后,我需要考虑用户可能的实际应用场景。例如,用户可能需要查找单列重复、多列组合重复,或者需要删除重复项时保留一条记录。引用[4]中的例子就是删除重复数据并保留最小ID的记录,这可能对用户有帮助。 另外,用户之前的错误提示是关于PARTITION BY的语法问题,可能是因为在MySQL中使用了SQL Server的语法,所以在回答时需要明确指出SQL Server的正确用法,避免混淆。 现在,我需要将这些方法结构化,分步骤说明,并给出示例代码。同时,要确保使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能公式较少,主要是代码示例。 还要注意引用用户提供的引用内容,比如引用[2]中的GROUP BY方法,引用[4]中的删除保留方法,但需要正确标注引用标识,如[^2]、[^4]等。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如如何删除重复记录、多列查重、窗口函数的使用等。 总结步骤: 1. 单列查重:使用GROUP BY和HAVING。 2. 多列组合查重:同样用GROUP BY,但列名更多。 3. 显示所有重复记录:使用CTE或子查询连接原表。 4. 标记重复项:使用窗口函数ROW_NUMBER()。 5. 注意事项:索引优化、区分大小写等。 然后根据这些步骤编写回答,确保每个部分都有代码示例,并正确引用用户提供的资料。同时检查LaTeX语法是否正确,比如变量用$...$包裹,但代码块用三个反引号。 可能的问题点:用户提供的引用中有一些语法可能需要调整,比如引用[3]中的WHERE子句使用IN (SELECT ...),这在SQL Server中是可行的,但需要确保列数匹配。此外,在窗口函数部分,需要正确使用OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)的语法,避免用户之前的错误。 最终,确保回答清晰,步骤明确,代码正确,并且相关问题有针对性,帮助用户进一步学习。</think>在 SQL Server 中查询重复记录的常见方法及实现步骤如下: ### 一、单列重复查询 通过 `GROUP BY` 和 `HAVING` 筛选重复值: ```sql SELECT employee_id, COUNT(*) AS duplicate_count FROM employees GROUP BY employee_id HAVING COUNT(*) > 1 ``` 此方法通过统计每个$employee_id$出现的次数判断重复[^2] ### 二、多列组合查重 查询$employee_id$+$leave_type_id$组合重复: ```sql SELECT employee_id, leave_type_id, COUNT(*) AS duplicate_count FROM leave_records GROUP BY employee_id, leave_type_id HAVING COUNT(*) > 1 ``` 多列组合需满足所有指定字段值相同才判定为重复[^3] ### 三、显示完整重复记录 通过子查询获取所有重复条目详情: ```sql SELECT t1.* FROM leave_records t1 INNER JOIN ( SELECT employee_id, leave_type_id FROM leave_records GROUP BY employee_id, leave_type_id HAVING COUNT(*) > 1 ) t2 ON t1.employee_id = t2.employee_id AND t1.leave_type_id = t2.leave_type_id ``` 此方法通过自连接获取完整记录[^2] ### 四、标记重复项(窗口函数法) ```sql SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY employee_id, leave_type_id ORDER BY create_time DESC ) AS row_num FROM leave_records ``` 通过`ROW_NUMBER()`生成分组序号,$row_num>1$即为重复项[^4] ### 五、性能优化建议 1. 在常用查重字段建立组合索引 2. 使用`WITH(NOLOCK)`减少锁竞争 3. 大数据量时使用`TOP`子句分批处理 $$ \text{查重时间复杂度} = O(n \log n) \quad (\text{基于索引扫描}) $$
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