【POJ1990】【Luogu 5094】【USACO2004open】MooFest

本文介绍了一种优化算法的方法,将原本的$O(n^2)$暴力算法通过预处理和使用树状数组进行优化,达到线性对数级的时间复杂度。关键在于按速度排序后,利用树状数组维护左右两侧牛的数量及坐标,从而快速计算距离和。

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$O(n^2)$的暴力十分好写,现在来优化。

预处理:将牛按v从小到大排序。

需要维护两个数据:之前的牛在当前牛i左、右的牛数量以及它们的坐标。

易知i到左边所有牛的距离和=在左边的牛数×当前牛坐标-牛的坐标和。

相应地,i到左边所有牛的距离和=牛的坐标和-在右边的牛数×当前牛坐标。

开两个树状数组维护即可。

sort(a+1,a+1+n,cmp);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
	add(a[i].p,1ll,c1);add(a[i].p,a[i].p,c2);
	lsum=(ll)a[i].p*ask(a[i].p-1,c1)-ask(a[i].p-1,c2);
	rsum=ask(maxp,c2)-ask(a[i].p,c2)-(ll)a[i].p*(ask(maxp,c1)-ask(a[i].p,c1));
	ans+=a[i].v*(lsum+rsum);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xzs123456/p/10427656.html

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