万网域名MX解析设置方案[net.cn, ubuntu]

本文详细介绍了如何在万网设置MX记录以实现域名与邮件服务器的正确解析。包括MX记录的基本配置步骤,如设置优先级、目标主机等,以及最新的操作界面指南。

在进行邮件服务器的安装配置测试过程中, 为了与以后正式的生产服务器相接轨, 需要使用能够通过INTERNET访问的域名进行测试, 我们以使用在万网注册的域名为例进行讲解, (其他的也类似进行配置), 在配置邮箱服务器时, 需要用到DNS提供的MX服务(MX服务的作用可以去查其他资料), 在万网提供的控制面板上, 有一个域名解析的选项, 点击要设置MX的域名, 选择"域名解析" 进入以下页面:

 

说明:

主机名处: 大都保持空输入,什么也不用输入 
TTL:默认就可以了,不需要改动
优先级:一般默认是10,特殊的需要联系邮箱提供商

目标主机:在框中输入你刚才做的A继续解析的全名,一般为 mail.域名

点击新增按钮即可. 至于邮箱的A域名处理过程就很容易了, 类似一般的域名解析就可以了, 整个步骤下来, 它的完整形式应该是这样的:

 

注意最后两行的对应的关系. 至此, 整个MX的解析完成, 现如今, 万网又启用了新的界面, 具体到MX的设置范例如下:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wwufengg/archive/2012/09/13/domain-mx.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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