05_Flume_timestamp interceptor实践

最新推荐文章于 2024-05-07 15:38:45 发布

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文章标签：大数据 json

原文链接：http://www.cnblogs.com/shay-zhangjin/p/7962264.html

本文介绍如何使用Flume进行日志数据收集的过程，包括FlumeAgent的配置详情，通过HTTP源接收数据，并利用HDFS作为目标存储。此外还演示了如何通过curl命令模拟发送HTTP请求，以及验证数据是否正确存储到了HDFS。

1、目标场景

2、Flume Agent配置

# specify agent,source,sink,channel
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# handler将根据JSON规则，提取出header、body，然后生成flume event的header、body
a1.sources.r1.type = http
a1.sources.r1.bind = master
a1.sources.r1.port = 6666
a1.sources.r1.handler = org.apache.flume.source.http.JSONHandler

# interceptor将在flume event的header中增加时间戳
# 该interceptor将在flume event的header中增加当前系统时间
a1.sources.r1.interceptors = i1  
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp
# 如果flume event的header中已经有timestamp，是否保留；False表示不保留
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting= false  

# hdfs sink
a1.sinks.k1.type = hdfs   
# sink将会基于flume event头部的时间戳来提取年月日信息，在HFDS上创建目录
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://master:9000/flume/%Y-%m-%d/

# 如果event的header中没有时间戳，就要打开下面的配置
# a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = interceptor-
a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.wirteFormat = Text
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 102400000
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 0

# channel, memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# bind source,sink to channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1