7 个使用 bcc/BPF 的性能分析神器

最新推荐文章于 2024-10-22 10:56:57 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/90hou/p/8042081.html
本文为一篇关于 Linux 的文章转载示例，介绍了相关内容并提供了链接供读者进一步阅读。
linux bcc_使用bcc / BPF在Linux中分析性能的7种工具
cuml0912的博客
06-29 1689
linux bcc Linux中出现了一项新技术，可以为系统管理员和开发人员提供大量新工具和仪表板，以进行性能分析和故障排除。 它被称为增强型Berkeley数据包过滤器（eBPF，或简称BPF），尽管这些增强功能不是在Berkeley中开发的，它们不仅对数据包起作用，而且对过滤的作用远不止这些。 我将讨论在Fedora 26上的Fedora和Red Hat系列Linux发行版中使用BPF的一种...
解决在Ubuntu系统BCC编译BPF程序头文件失败的情况
weixin_43144516的博客
06-02 3558
问题描述： 在实现EBPF学习——获取内核网络中的SOCKET信息 中的例子时，发现在引入下图的头文件时会报错。 代码段： 报错显示： 原因分析： 经过求助得知，我的bcc是通过apt-get方法下载安装的，即 sudo apt-get install bpfcc-tools linux-headers-$(uname -r) 然而，ubuntu的包管理长期未更新，下载下来的是不稳定版本 ubuntu发行版下推荐从源码进行编译 解决方案： 首先，先卸载掉已经安装的bcc组件等，即 sudo apt
BPF：BCC（BPF Compiler Collection）工具集认知
山河已无恙
06-09 1468
博文内容为读书笔记整理内容涉及 BCC 工具整体介绍理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树是一个开源项目，全称为BPF编译器集合，主要用于构建BPF（Berkeley Packet Filter，特别是eBPF，即扩展BPF）软件。允许开发者使用等语言编写高效且安全的内核追踪和操作程序，支持。
Linux内核功能eBPF入门学习（一）：BPF、eBPF、BCC等基本概念
eydwyz的专栏
08-13 4853
Linux内核观测技术BP https://www.lijiaocn.com/%E6%8A%80%E5%B7%A7/2019/02/25/ebpf-introduction-1.html 目录 目录 说明 BPF eBPF带来的新变化 eBPF使用 升级内核 eBPF代码示例 eBPF代码编译装载 使用BCC简化eBPF应用开发过程 BCC安装 BCC收集的eBPF应用 参考 说明 eBPF是kernel 3.15中引入的全新设计，将原先的BPF发展成一个指.
BCC简单入门
zzzzlf的博客
07-18 3441
假如系统当中有进程莫名其妙的被杀死，我们能否写一个bpf程序来检测kill是谁发起的呢？ 我们来制作一个当捕捉到kill信号就会提示hello world的程序吧！
matlab设计理想带通滤波器 bpf(f_sf_b1_b2),QDPSK信号数字化解调器中带通滤波器的设计与仿真...
weixin_33275503的博客
03-20 1632
摘　要：经过限带滤波后的QDPSK信号的码元波形可分为稳定区与过渡区，根据这一特点可以利用DFT方法来实现信号的解调和位同步。在这种数字化解调器中需要设计一个合适的带通滤波器，以便尽可能地消除信号的旁瓣分量而不影响信号码元稳定区内的波形。本文介绍了上述带通滤波器的方案选择和基于Matlab的滤波器参数设计方法，以及仿真效果。关键词：QDPSK；DFT；带通滤波器；Matlab1　MDPSK信号的D...
BPF性能分析实战指南
最新发布
09-10
作者布兰登·格雷格作为BPF领域的先驱，提供了超过150个实用工具，并结合BCC与bpftrace框架，帮助读者快速定位性能瓶颈。书中不仅包含现成工具的使用方法，还指导读者开发自定义分析工具，深入理解Linux内核运作机制...
include/bpf_base.h:27:10: fatal error: 'bcc/compat/linux/bpf.h' file not found
06-07
这是一个编译错误，提示你的编译器找不到 `bcc/compat/linux/bpf.h` 这个文件。可能是你的编译环境没有安装 BCC 或者 BPF 相关的库文件。你需要检查一下你的编译环境是否正确配置了 BCC 和 BPF 相关的库文件，并且...
cpp-BCC基于BPF的LinuxIO分析网络监控等工具
08-16
在"cpp-BCC基于BPF的Linux IO分析网络监控等工具"这个主题中，我们可以看到iovisor-bcc-734a3ec这个压缩包可能包含了BCC的源代码或者预编译工具。解压后，开发者可以浏览源代码，学习BPF程序的编写方法，或者直接...
操作系统性能参数调优
weixin_42241611的博客
09-15 558
本文档仅用于描述如何优化 CentOS 7 的各个子系统。注意。
MATLAB中快速傅里叶变换(FFT)的深入应用
weixin_42513928的博客
10-22 4159
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：快速傅里叶变换（FFT）是数字信号处理的核心技术，它在MATLAB中通过高效算法实现时域到频域的转换。本文详细介绍了FFT的基础知识，MATLAB中 fft 函数的使用，频域分析，幅度与相位的解读，以及在不同领域的应用示例。特别强调了在处理非周期信号时的注意事项，并讨论了性能优化的方法，使读者能够掌握FFT的实际操作和深...
Linux Bpf+Bcc (目录)
pwl999的博客
10-16 2038
1、内核态解析: 1.1、bpf内核框架 2、用户态(前端)解析: 2.1、bcc 3、参考资料： 3.1、Berkeley Packet Filter (BPF) (Kernel Document) 3.2、BPF and XDP Reference Guide 3.3、DTrace for Linux 2016 3.4、bcc/BPF Tool End-User Tutorial 3.5、b...
BP神经网络的前世今生
dengjiexian123的专栏
11-05 2万+
在神经网络家族中，有很多种神经网络，为什么偏偏要谈bp神经网络呢，因为bp神经网络在工业界运用较为广泛，技术相对成熟。另外，在学术界bp神经网络是一种经典的神经网络。本文会从bp神经网络的设计、结构、训练等方面进行介绍。     首先，简要介绍一下神经网络的基本原理。     说白了，神经网络是人工智能对生物学中的神经系统结构进行的模拟。上古计算机科学家们，是想通过对生物学上神经系统的模拟得到
BP神经网络基本原理
深之JohnChen的专栏
11-22 11万+
2.1 BP神经网络基本原理     BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的
centos利用cloudflare的bpf-tools实现ddos防护
weixin_30483495的博客
04-09 407
概念 利用BPF(Berkeley Packet Filter)工具集结合iptables的xt_bpf模块可以实现高性能包过滤，从而应对大规模的ddos攻击。BPF Tools包含一组简单的python脚本，一部分用于分析pcap文件，其它主要用于生成bpf字节码。 一、下载并安装bpftools 在https://github.com/cloudflare/bpftoo...
【转】BPF详解
mrhesongze的博客
09-25 1万+
原文地址：https://linux.cn/article-9507-1.html 什么是 BPF? BPF，及伯克利包过滤器BerkeleyPacketFilter，最初构想提出于 1992 年，其目的是为了提供一种过滤包的方法，并且要避免从内核空间到用户空间的无用的数据包复制行为。它最初是由从用户空间注入到内核的一个简单的字节码构成，它在那个位置利用一个校验器进行检查 —— 以避免内核...
Linux内核 eBPF基础：BCC (BPF Compiler Collection)
RToax
05-22 2945
目录 BCC包括的一些工具 安装BCC 常用工具示例 capable tcpconnect tcptop 扩展工具 简单示例 使用BPF_PERF_OUTPUT 用户自定义探针示例 参考 BPF Compiler Collection(BCC)是基于eBPF的Linux内核分析、跟踪、网络监控工具。其源码存放于iovisor/bcc。 BCC包括的一些工具 http://www.brendangregg.com/ebpf.html 安装BCC Ubuntu：...
神经网络学习 之 BP神经网络
热门推荐
Mr.Phoebe的专栏
11-30 19万+
上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。 本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(Back Propagation)神经网络。概述BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和Mc
linux bpf centos,高性能：BPF performance Tools 学习笔记-2工具的安装
weixin_29168813的博客
05-16 919
注意：BPF依赖高版本的Linux内核。建议OS内核版本>=4.1 (建议使用4.9或者更高版本的内核)还需要启用某些内核配置选项。现在，在许多发行版中默认启用了这些选项，因此您通常不需要更改它们。它们是：CONFIG_BPF=y, CONFIG_BPF_SYSCALL=y, CONFIG_BPF_JIT=y, CONFIG_HAVE_EBPF_JIT=y, CONFIG_BPF_EVENT...
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