羊车门作业

最新推荐文章于 2020-12-08 17:28:30 发布

吃素的小动物

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/xuanche/p/8950723.html

本文探讨了蒙提霍尔问题，通过直观分析与编程实验验证了更换选择比坚持初始选择有更高几率赢得汽车奖品的结论。文章详细解释了背后的数学原理，并提供了Python代码实现。

作业完成人：
学号:20171301017,茹湘
学号:20172101027,张城

1、按照你的第一感觉回答，你觉得不换选择能有更高的几率获得汽车，还是换选择能有更高的几率获得汽车？或几率没有发生变化？

答：换选择能有更高的几率获得汽车

2、请自己认真分析一下“不换选择能有更高的几率获得汽车，还是换选择能有更高的几率获得汽车？或几率没有发生变化？” 写出你分析的思路和结果。

答：（1）不更换选择，第一次选择的就是汽车的概率是1/3，此时参赛者不更换选择，那参赛者选到汽车的概率也就是1/3； (2) 更换选择，假设第一次选中了汽车，则概率为1/3*0=0. 假设第一次未选中汽车，选择的是羊的概率是2/3；此时参赛者更换选择，那参赛者更换后一定选到汽车，也就是说的概率就是2/3。

3、请设法编写程序验证自己的想法，验证的结果支持了你的分析结果，还是没有支持你的分析结果，请写出程序运行结果，以及其是否支持你的分析。（提示：可以借助随机数函数完成此程序）

答：================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 71.0 %
不更换选择猜中概率-> 31.5 %
>>>
================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 67.0 %
不更换选择猜中概率-> 27.5 %
>>>
================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 66.5 %
不更换选择猜中概率-> 32.0 %
>>>
================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 63.0 %
不更换选择猜中概率-> 27.5 %
>>>
================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 59.5 %
不更换选择猜中概率-> 33.0 %
>>>
================ RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/0.py ================
更换选择猜中概率-> 69.5 %
不更换选择猜中概率-> 34.0 %
4、请附上你的代码。（提示：使用编辑器中的插入代码功能，将代码显示为 Python 风格）

import random
data={1:'car',2:'goat1',3:'goat2'}

'''更换选择后，猜中汽车的概率'''

i=0

probability1=0

while i<200:

    num1=random.randint(1,3)

    chosen1=data[num1]

    if chosen1!='car':

        probability1=probability1+1
    i=i+1

print('更换选择猜中概率-> ',probability1/2,'%')

'''不更换选择猜中汽车的概率'''

j=0

probability2=0

while j<200:

    num2=random.randint(1,3)

    chosen2=data[num2]

    if chosen2=='car':

        probability2=probability2+1

    j=j+1

print('不更换选择猜中概率-> ',probability2/2,'%')

转载于:https://www.cnblogs.com/xuanche/p/8950723.html