HIVE 编写自定义函数UDF

最新推荐文章于 2024-11-19 15:58:54 发布

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文章标签：大数据 java

原文链接：http://www.cnblogs.com/duking1991/p/6094730.html

本文介绍如何在Hive中实现自定义函数(UDF)以支持rownum功能。通过创建Java项目并引入必要依赖，编写继承UDF的类及重写evaluate方法来实现特定逻辑。最后将编译后的jar包注册到Hive中。

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一新建JAVA项目并添加 hive-exec-2.1.0.jar 和hadoop-common-2.7.3.jar

　　hive-exec-2.1.0.jar 在HIVE安装目录的lib目录下

　　hadoop-common-2.7.3.jar在hadoop的安装目录下的\share\hadoop\common

二编一个一个类并继承UDF 并重写evaluate方法

　　下面以rownum为例

package com.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class RowNumUDF extends UDF{
	
	public static String signature = "_";
	public static int order = 0;
	
	public int evaluate(Text text){
		
		if(text != null){
			
			//分组排序的依据，列名，通常为主键
			String colName = text.toString();
			
			//处理第一条数据
			if(signature == "_"){
				
				//记下分组排序的字段：主键，并将rownum设为1
				signature = colName;
				order = 1;
				
				//返回rownum
				return order;
			}else{
			//首先比对是否和上一条主键相同
			if(signature.equals(colName)){
				
				//rownum依次加1
				order++;
				return order;
			}else{
					//如果主键改变，将rownum设为1
					signature = colName;
					order = 1;
					return order;
				}
			}
		}else{
			//如果主键为空，则返回-1
			return -1;
		}
	}
}

三导出位jar包并在HIVE中注册