AI五子棋-第三周-需求改进&系统设计

本周团队对游戏UI界面设计、前端代码模块化、后台游戏引擎及AI算法进行了优化改进,采用AlphaZero模型与人工规则结合的方式实现AI,同时规划了任务分配并设计了系统测试方案。

1. 需求&原型改进

根据组内成员的讨论以及老师和同学的建议,本周进行了以下的改进:

1. 改进了游戏UI的界面设计,并且对前端代码进行模块化整理,增强可读性和可维护性。

2. 对后台的游戏引擎进行改进设计,完善了游戏调度机制

3. 对人工智能算法进行了优化和改进,原先的算法因为其所需要的计算资源过大,当前场景难以达到其性能要求,无法发挥出算法的最大实力,所以完全基于AlphaZero模型算法的AI五子棋难以实现,因此我们采取了人工规则的辅助方式实现AI

 

2. 系统设计

系统设计如图所示

前端设计界面示例预览:

 

 

3. Alpha任务分配计划

1. 前端设计:龙天尧,林俊博,林立新

2. 后端架构:林毓植,黄辉朝,梁竞

 

4. 测试设计

A组:测试游戏小程序的正常运作功能

B组:测试游戏中AI算法的完善度和智能度

C组:测试多玩家下的系统分配调度功能

转载于:https://www.cnblogs.com/leslie2018/p/9860746.html

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