mysql explain 命令解释

本文深入探讨了SQL查询中关键的索引使用情况,包括如何识别未有效利用的索引、理解索引的key实际长度与性能影响,并通过USEINDEX和IGNOREINDEX语句实现对特定索引的强制使用或忽略,以优化查询效率。

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key
实 际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

转载于:https://www.cnblogs.com/usual2013blog/p/3873179.html

### MySQLEXPLAIN 命令的使用说明 #### 什么是 EXPLAIN? `EXPLAIN` 是一种用于分析 SQL 查询性能的重要工具。它能够展示查询的执行计划,帮助开发者理解数据库如何处理特定的查询请求。通过 `EXPLAIN` 的输出,可以判断查询是否高效,是否存在未利用索引的情况,以及是否有不必要的全表扫描等问题。 --- #### 输出字段解释 以下是 `EXPLAIN` 命令的主要输出字段及其含义: 1. **id** - 这一列表示查询中每个 SELECT 子句的序列号。如果存在子查询或多表连接,则可能会有多个 id 值[^1]。 2. **select_type** - 描述查询的具体类型。常见的值包括: - SIMPLE:简单查询,不包含子查询或联合。 - PRIMARY:最外层的查询。 - SUBQUERY:在 SELECT 或 WHERE 列表中的子查询。 - DERIVED:派生表(即 FROM 子句中的子查询)。 - UNION:表示第二个或后续的 UNION 成分[^3]。 3. **table** - 显示当前正在操作的数据表名称。如果有 JOIN 操作,这里会列出参与联接的所有表名。 4. **partitions** - 如果启用了分区功能,这一列将显示匹配哪些分区。如果没有启用分区,则此列为 NULL。 5. **type** - 表明访问数据的方式,按效率从高到低排列如下: - system/const:单行读取。 - eq_ref:唯一性索引查找。 - ref:非唯一性索引查找。 - range:范围扫描。 - index:全索引扫描。 - ALL:全表扫描(通常是最差的选择)。 6. **possible_keys** - 列出了 MySQL 能够用来寻找记录的候选索引集合。注意,这里的索引不一定都会被真正使用[^2]。 7. **key** - 实际上由 MySQL 决定使用的索引。如果没有选择任何索引,则其值为 NULL。可以通过提示关键字 FORCE INDEX、USE INDEX 或 IGNORE INDEX 来影响最终决策。 8. **key_len** - 所选索引占用字节数量。一般而言,较短的关键长度更优。 9. **ref** - 展示了与 key 字段对应的引用项,可能是某个常数或者是另一张表格里的某一栏位。 10. **rows** - 预估为了完成此次查询所需要检查的总行数。数值越少越好。 11. **filtered** - 经过条件过滤之后剩余的比例百分比。接近于 100% 更理想。 12. **Extra** - 提供额外的信息,比如排序方式、临时文件创建情况等。某些常见标志包括 Using where, Using filesort 和 Using temporary 等。 --- #### 如何使用 EXPLAIN? 要查看某条 SQL 语句的执行计划,只需在其前加上关键词 `EXPLAIN` 即可。例如: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` 上述例子将会返回关于这条查询是如何被执行的相关信息。 --- #### 示例代码演示 假设有一个名为 `employees` 的员工表结构如下: | Field | Type | |-------------|--------------| | emp_id | INT | | first_name | VARCHAR(50) | | last_name | VARCHAR(50) | | department | VARCHAR(50) | | salary | DECIMAL(10,2)| 现在想找出工资大于平均薪资的所有雇员名单并对其进行降序排列: ```sql EXPLAIN EXTENDED SELECT e.* FROM employees AS e WHERE e.salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ``` 这段脚本不仅揭示基本的检索路径而且还提供了扩展版本里更多的内部计算详情。 --- #### 总结 掌握好 `EXPLAIN` 工具可以帮助我们快速定位那些表现不佳的查询,并采取适当措施加以改进。无论是调整现有索引还是重构复杂查询逻辑都能显著提升整体应用效能。 ---
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