python之eval函数,map函数,zip函数

eval(str)函数很强大,官方解释为:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。所以,结合math当成一个计算器很好用。

eval()函数常见作用有:
1、计算字符串中有效的表达式,并返回结果

>>> eval('pow(2,2)')
4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> eval("n + 4") 85 

2、将字符串转成相应的对象(如list、tuple、dict和string之间的转换)

>>> a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>> b = eval(a) >>> b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]] >>> a = "{1:'xx',2:'yy'}" >>> c = eval(a) >>> c {1: 'xx', 2: 'yy'} >>> a = "(1,2,3,4)" >>> d = eval(a) >>> d (1, 2, 3, 4) 

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象

>>> list1 = [1,2,3,4,5] >>> `list1` '[1, 2, 3, 4, 5]' >>> type(`list1`) <type 'str'> >>> type(eval(`list1`)) <type 'list'> >>> a = eval(`list1`) >>> a [1, 2, 3, 4, 5]

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x%2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现

#使用lambda函数

>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

一个最简单的例子,如基于f(x) = x²,map()作用于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]后的结果如下:返回结果仍为list

 

以前使用zip ,只用过最简单的,合并两个列表,没有仔细深究过,后来在实验楼 做实验的时候,遇到了这样的一行代码:

[list(row) for row in zip(*field)]     #field 是一个矩阵

zip()的基本使用方法

首先看help(zip)

Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence. None

大意就是:

定义:zip([seql, …])接受一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

通俗点就是把几个列表(0或者1或者多个)的对应位置的元素组成新的tuple, 这些新的tuple 构成一个list.
直接用几个例子来说明:

示例

x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz '''结果是:''' [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] #对应元素组成一个新的元组,元组构成列表 #---------------------------------------# #无参数时, x = zip() print x #结果是: [] #---------------------------------------# #长度不等时,取长度的最小的 x = [1, 2, 3] y = ['a', 'b', 'c', 'd'] xy = zip(x, y) print xy #结果是: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 

常用的方法


#可变参数传递的使用(很常用一种用法),这个可以用矩阵的转置o~如下:实验
#楼的那代码就是转置矩阵

x = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] y = zip(*x) print y #结果是: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] #转置就是: 
map(list, y) 
 #这种也经常这样使用: 压缩与解压缩

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z) res = zip(*xyz)
print res

#结果可想而知, 压缩之后 在解压缩:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

''''''
 #还有就是字典的构造也经常使用:

x = ['a', 'b', 'c']
y = ['x', 'y', 'z']
z = zip(x, y)
d = dict(z)
print d

#结果为:
{'a': 'x', 'c': 'z', 'b': 'y'}

''''''
#------------------------------#
#与iter合用:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = zip(*([iter(a)] * 2))
print b

#结果是:
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sjfgod/p/7504735.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值