修正线性单元(Rectified linear unit，ReLU）

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#人工智能

ReLU是神经网络中最常用的激活函数之一，因其生物学合理性、稀疏激活和高效梯度传播等优势，相较于sigmoid和tanh更受欢迎。其平滑形式为softplus函数，变体包括noisy ReLUs和leaky ReLUs。ReLU在深度学习中避免了梯度消失问题，提高了训练速度和效率，逐渐成为主流。在实践中，将sigmoid替换为ReLU能改进模型性能，并且不需要预训练。

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修正线性单元（Rectified linear unit，ReLU）

Rectified linear unit

在神经网络中，常用到的激活函数有sigmoid函数f(x)=11+exp(−x)、双曲正切函数f(x)=tanh(x)，今天要说的是另外一种activation function，rectified linear function，f(x

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ReLU 修正线性单元激活函数 ( Rectified Linear Unit)
AI天才研究院
06-01 1万+
ReLU 是一种常用的激活函数，全称为 Rectified Linear Unit。它在深度学习中被广泛应用，可以用来加速神经网络的训练和提高模型的表现。fxmax⁡0xfxmax0x其中，xxx是输入，fxf(x)fx是输出。ReLU函数的图像是一条斜率为1的直线，当x0x>0x0时，输出fxxf(x) = xfxx，而当x≤0x\leq 0x≤0时，输出fx0f(x) = 0fx0。
ReLU（Rectified Linear Unit）函数（纯小白）
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ReLU（Rectified Linear Unit）函数（纯小白）
修正线性单元Relu
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Relu = rectified linear unit 修正指的是，取值大于0 使用Relu函数而不是Sigmoid函数的原因是：在x较大时，Sigmoid函数值接近于1，导数接近0，梯度下降特别慢。而Relu函数的梯度在X>0时一直为1，梯度下降快 ...
Rectified Linear Unit (ReLU)
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在神经网络中，常用到的激活函数有sigmoid函数,双曲正切(hyperbolic tangent)函数f(x) = tanh(x)。今天要说的是另外一种activation function，rectified linear function线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU）,又称修正线性单元, 是一种人工神经网络中常用的激活函数（activation fun...
Rectified Linear Units, 线性修正单元激活函数
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07-10 5187
转自： https://blog.youkuaiyun.com/Jkwwwwwwwwww/article/details/52816433ReLU在神经网络中，常用到的激活函数有sigmoid函数：f(x)=11+e−xf(x)=11+e−x双曲正切函数：f(x)=tanh(x)f(x)=tanh(x)而本文要介绍的是另外一种激活函数，Rectified Linear Unit Function(ReLU, ...
【ReLU】Rectified Linear Units, 线性修正单元激活函数
Panonsense
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在神经网络中，常用到的激活函数有sigmoid函数、双曲正切函数，而本文要介绍的是另外一种激活函数，Rectified Linear Unit Function(ReLU, 线性激活函数)
‌ReLU（Rectified Linear Unit）
最新发布
百态老人的博客
12-25 1125
Leaky ReLU适用于需要避免神经元死亡和提高模型稳定性的场景。PReLU适用于需要动态调整负值斜率以提升模型性能和减少过拟合风险的深层网络。
rectified linear unit修正线性单元Relu
qq_36521174的博客
05-13 514
Relu = rectified linear unit 修正指的是，取值大于0 使用Relu函数而不是Sigmoid函数的原因是：在x较大时，Sigmoid函数值接近于1，导数接近0，梯度下降特别慢。而Relu函数的梯度在X>0时一直为1，梯度下降快 ...
tf.nn.relu()--修正线性单元函数
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参考官方文档 format：relu(features, name=None) Args：features: A `Tensor`. Must be one of the following types: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, `int8`, `uint16`, `half`.         na
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修正线性单元（Rectified Linear Unit，ReLU）是一种常用的人工神经网络激活函数，它将所有负数输入值都变为零，而正数输入值则保持不变。ReLU函数的形式为f(x) = max(,x)。它的优点是计算速度快，且在训练过程中...
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