CUDA编程遇到的问题

最新推荐文章于 2024-09-01 17:15:43 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xingzifei/p/4899416.html

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#python

本文讨论了CUDA编程过程中遇到的一些常见问题，包括频繁访问设备内存导致的排错难题、cudaMalloc首次调用及处理大数据时的耗时问题、一致内存使用的误区、Block中Thread数量限制以及多维Thread和Block的未尝试情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、总喜欢在core 代码中，访问device memory。然后排错很久！！！！！

2、第一次cudaMalloc() 耗时很久

3、cudaMalloc对于大数据也耗时很久

4、一致内存使用错误，不知道为什么！！！！！

5. Block中的thread个数最多1024个，但block数量随意。

6.还没有尝试多维thread 和 block。

转载于:https://www.cnblogs.com/xingzifei/p/4899416.html

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