DAY74-Django框架(五)

本文深入讲解Django框架的使用,包括虚拟环境搭建、Django2.0与1.0的路由区别、视图层处理、请求与响应对象、类视图与函数视图对比、文件上传实践等内容。

一、虚拟环境

对于一些需要跑在不同版本的模块下的项目,可以跑在虚拟环境中运行

创建虚拟环境的两种方法

  • pychanrm**创建

    1.创建项目时选择使用虚拟环境

    1445690-20181108185437629-412609195.png

    2.在已创建的项目中设置setting

    1445690-20181108185444417-1625807753.png

注:纯净环境就是没有任何模块

  • 命令行创建

    1.下载virtualenv软件

pip3 install virtualenv

​ 2.创建虚拟环境

#创建纯净环境
virtualenv  env_django
#创建环境,继承了原安装的模块
virtualenv  --system-site-packages env_django

​ 3.激活虚拟环境

#通过命令行,进入虚拟环境的文件夹下的Script文件,输入
active

​ 4.退出虚拟环境

deactivate

二、Django2.0与Django1.0的路由区别

唯一的区别就是1.0版本路由使用的是URL(),而2.0的是re_path和path

re_path

与url的用法一模一样,并且分组出来的数据也是字符串类型

re_path('正则表达式',视图函数,参数,别名)

path

这是2.0新增的,传过来的路径是准确路径,而不是正则表达式

path('准确路径 | 转化器', 视图函数,参数,别名),
#转化器由<>包裹,包含<转化器类型:变量>,若没有转化器,将匹配任何字符串
path('test/<path:year>', views.re_test),

#转化器类型
#str,匹配除了路径分隔符(/)之外的非空字符串,这是默认的形式
#int,匹配正整数,包含0。
#slug,匹配字母、数字以及横杠、下划线组成的字符串。
#uuid,匹配格式化的uuid,如 075194d3-6885-417e-a8a8-6c931e272f00。
#path,匹配任何非空字符串,包含了路径分隔符(/)

自定义转换器

对于一些复杂或者复用的需要,可以定义自己的转化器。转化器是一个类或接口,它的要求有三点:

  • regex 类属性,字符串类型

  • to_python(self, value) 方法,value是由类属性 regex 所匹配到的字符串,返回具体的Python变量值,以供Django传递到对应的视图函数中。
  • to_url(self, value) 方法,和 to_python 相反,value是一个具体的Python变量值,返回其字符串,通常用于url反向引用。

#编写自定义转化器
class MyCon:
    # 写一个正则表达式
    regex = '[0-9]{4}'
    # 匹配出來的数据,会传到这里,retrun回去的,会被视图函数接收
    def to_python(self, value):
        return int(value)
    # 反向解析用的
    def to_url(self, value):
        return '%04d' % value
    
#注册自定义转化器
from django.urls import register_converter
register_converter(MyCon,'yyy')

#使用自定义转化器
path('test/<yyy:year>', views.re_test,name='test'),

三、视图层

HttpRequest对象

django将请求报文中的请求行、首部信息、内容主体封装成 HttpRequest 类中的属性。

#常用属性
# 前台Post传过来的数据,包装到POST字典中
request.POST

# 前台浏览器窗口里携带的数据,包装到GET字典中
request.GET

# 前台请求的方式
request.method

# post提交的数据,body体的内容,前台会封装成:name=lqz&age=18&sex=1。适合处理非表单数据
request.body

# 取出请求的路径,取不到数据部分
request.path

# 取出请求的路径,能取到数据部分
request.get_full_path()

#取出表单请求方法为POST,并编写方式是enctype="multipart/form-data"的所有上传文件信息
request.FILES

#包含所有的HTTP 首部信息,以字典的形式
request.META
#注意:request.META['HTTP_REFERER']  表示上一个跳转页面

HttpResponse对象

响应对象主要有三种形式:

  • HttpResponse():括号内直接跟一个具体的字符串作为响应体返回
  • render():将一个模板页面中的模板语法进行渲染,最终渲染成一个html页面作为响应体。
  • redirect():重定向

render()

#render(请求对象,模板名,模板需要的参数(字典形式))
render(request, template_name[, context])

#要知道render和redircet都是HttpResponse的对象
#render的内部原理
from django.template import Template,Context
#调用Template,传入html标签
temp=Template('<h1>{{ user }}</h1>')
#调用Context,传入数据标签
con=Context({'user':'lqz'})
#二者合一
ret=temp.render(con)
#最后用HttpResponse传出去
return HttpResponse(ret)

JsonResponse对象

向前端返回一个json格式字符串

from django.http import JsonResponse
def test(request):
    dic={'name':'lqz','age':18}
    return JsonResponse(dic)

    ll = ['name', 'age']
    # 报错,默认不支持列表形式
    return JsonResponse(ll)

    # 支持列表形式
    return JsonResponse(ll,safe=False)

#JsonResponse方法内部其实是调用了json模块,在内部进行了转换
import json
dic={'name':'lqz','age':18}
# 把字典转换成json格式,返回到前台
return HttpResponse(json.dumps(dic))

五、CBV与FBV

CBV:基于类的视图(Class base view)

#路由层:
url(r'^test/', views.Test.as_view()),
#视图层
from django.views import View
class Test(View):
     def get(self, request):#一定要传request对象
         return HttpResponse('get-test')
    
     def post(self, request):
         return HttpResponse('post-test')

FBV:基于函数的视图(Function base view)

七、简单文件上传

前端:
    #enctype属性
        #application/x-www-form-urlencoded:默认,POST会拿到控件传过来的值,除了文件,只会获得文件的名字;FILES也没获得文件
        #multipart/form-data:POST拿不到文件信息,会将文件信息与数据存放到FILES中;如果没上传文件就提交,POST会得到文件的字典形式,value为空
        #text/plain:不会拿到表单信息
    <form action="" method="post" enctype="multipart/form-data">
        <input type="file" name="myfile">
        <input type="text" name="password">
        <input type="submit" value="提交">
        </form>
后台:
    def fileupload(request):
        if request.method=='GET':
            return render(request,'fileupload.html')
        if request.method=='POST':
            # 从字典里根据名字,把文件取出来
            myfile=request.FILES.get('myfile')
            # 文件名字
            name=myfile.name
            # 打开文件,把上传过来的文件存到本地
            with open(name,'wb') as f:
                # for line in myfile.chunks():
                for line in myfile:
                    f.write(line)
            return HttpResponse('ok')

转载于:https://www.cnblogs.com/xvchengqi/p/9931204.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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