使用nvidia-smi命令查看显卡信息

安装：

　　1、先安装tensorflow-gpu，需要查看对应的版本，通过pycharm运行程序时会报错，提示需要安装CUDA，且会指明需要版本号

　　>> pip install tensorflow-gpu

　　2、下载安装CUDA软件，选择相应的版本及操作系统，下载并安装；

　　CUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

　　3、下载cuDNN库，开始需要注册等基本信息，下载并解压，将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到CUDA目录下，

　　我的安装目录为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　cuDNN下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn

　　然后再使用pycharm跑程序，再第一次时很慢，后面就快了

查看：

　　1、在cmd中使用命令 nvcc -V可查看cuda版本

　　2、在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情况，如果不能识别命令，需要设置Path变量，我的目录为： C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

下图是跑程序时的截图，对比cpu跑，速度快多了，因为我的笔记本是游戏型的，cpu差一点，显卡好一些。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TheoryDance/p/9573299.html